随笔分类 - 遥感技术与应用
遥感技术、应用经验、遥感应用思路、典型应用介绍
摘要：在很多国家里，水利管理基础设施正逐渐老化，气候变化引发的威胁使其面临进一步的风险。如今，通过持续观测对水利设施进行稳定性和风险性评估越来越重要。 水利管理基础设施的任何异常移动都必须近实时、毫米级地识别和分析。虽然传统的监测方法非常准确，但它们实施复杂，而且耗时、费用高，而且往往无法提供有关结构稳定
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摘要：高分三号卫星是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，于2016年8月10日在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。高分三号B/C（也称为1米C-SAR 01星和02星）分别于2021年11月23日和2022年4月7日成功发射，相比于高分三号卫星，1米C-SA
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摘要：合成孔径雷达(SAR)是一种主动成像系统，具有全天候，不受云雾雪的影响，雨的影响有限等特点，在洪水监测、水稻监测、其他自然灾害监测等领域具有巨大的应用价值。X波段的四维高景卫星系统首批雷达星（简称SV2）具备多种成像模式，包括2m条带模式（STRIP）、1m滑动聚束模式（SPOT）、0.5m聚束模式
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摘要：X波段的四维高景卫星系统首批雷达星（简称SV2）于2022年7月16日成功发射，并于2023年3月22日，中国四维测绘技术有限公司发布了国内首个干涉SAR商业卫星星座的数据产品。SV2采用双星编队InSAR模式和分布组网D-InSAR模式。包括2m条带模式（STRIP）、1m滑动聚束模式（SPOT）
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摘要：洪水发生时候大多数是阴雨天气，光学影像基本上拍不到有效影像。雷达影像这时候就能发挥其不受天气影像的优点。现在星载的雷达卫星非常多，如高分三号、陆探一号、海丝一号（巢湖一号）、哨兵1号等。本文以哨兵1号L1地距(GRD)产品来介绍在洪水监测中的处理技术，其他雷达数据处理类似。 处理软件：SARscap
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摘要：陆探一号的数据已经分发一段时间，SARscape5.6也已经支持该数据的处理（基本处理、InSAR处理）。本文简单介绍下陆探一号L1A级SLC数据格式供大家参考，如有不对请批评指正。 产品描述 （1）文件格式 图像产品采用GeoTIFF格式。 （2）图像产品命名 产品命名包含了描述产品状态的基本信息
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摘要：L波段差分干涉SAR卫星（陆探一号）采用双星编队构型运行，具备双星绕飞与双星跟飞两种模式，利用干涉测高和差分形变测量技术，实现高精度、全天时、全天候地形测量、地表形变和地质灾害监测等任务。 SARscape5.6.2.1新出补丁初步支持陆探一号数据的导入，数据导入后就能进行后续的所有处理，包括InS
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摘要：石油和天然气的开采，以及采矿活动，都是造成地表形变的原因之一。这些活动通常包括抽取地下水或注入地热流体，这可能导致地面逐渐下沉(地面缓慢下沉)，使建筑物、基础设施或管道的稳定性面临滑坡或其他地质灾害的风险。监测地表形变的空间分布和时间变化对于采掘业资产的稳定性和风险预警至关重要。因此迅速识别和分析异
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摘要：我们经常利用多时序卫星遥感影像分析一区域的一些特征变化，如城市扩展、植被变化、温度变化、动态云图、台风演变动图等。本文介绍在ENVI中构建时空遥感数据集，并利用波段播放工具、像素剖面工具等进行时空分析。如下为利用多时相多光谱影像生成的一个NDVI演变动画。 ENVI有两个工具使您能够构建可用于分析的
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摘要：高分五号02星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外（400~1000nm）和短波红外光谱（1000~2500nm）分辨率分别达到5纳米和10纳米。单看参数性能优越，忍不住想试试利用这个数据进行地物识别。 本文介绍利用光谱分析方法从高分五号0
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摘要：高分五号02星于2021年9月7日成功发射，这颗卫星也被称为高光谱观测卫星，卫星搭载了一台60公里幅宽、330谱段、30米分辨率的可见短波红外高光谱相机（AHSI），可见近红外和短波红外光谱分辨率分别达到5纳米和10纳米。 本文档以一景L1级五号02星AHSI数据为例介绍其在ENVI5.6下（ENV
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摘要：北京三号卫星A星于2021年6月11日，搭载了0.5米全色、2米多光谱（蓝、绿、红、近红外波段）相机，成像宽幅优于23km。 ENVI5.6.2中完全支持北京三号卫星A星图像数据处理，包括数据打开、辐射定标、大气校正、正射校正、图像融合等处理。本文介绍利用北京三号卫星A星生产DOM产品，包括正射校正
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摘要：环境减灾二号A、B卫星（简称环境二号卫星，简写HJ-2A /B）于2020年9月27日发射成功并于今年交付使用。每颗卫星配置有4类光学载荷：16m相机、高光谱成像仪、红外相机、大气校正仪。其中16m相机载荷由四台可见光CCD相机组成，通过视场拼接可提供幅宽为800km的多光谱图像；48/96m分辨率
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摘要：1. Aura卫星及其搭载的传感器 Aura (在拉丁文中表示空气)于2004年7月15日发射升空,是由多个国家的航空航天局共同研制的科学探测卫星,是继Terra和Aqua（搭载有MODIS传感器）后的又一颗重要的对地观测系统(EOS)卫星。其主要任务是开展对地球臭氧层、空气质量和气候变化的观测和研
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摘要：我们科研和一些工程化应用中，经常会用到免费的Landsat、哨兵1/2/3等数据。下面介绍常用的下载网址： 1.哨兵系列数据 哨兵系列数据在https://scihub.copernicus.eu/dhus 上简单注册一个用户就可以下载，就是速度慢点，还限制一个用户并行下载2个数据。 如果网络比较好
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摘要：像元二分模型是最常见的光合植被覆盖度遥感估算模型，假定植被区的混合像元仅由植被和土壤两部分组成，它的遥感信息是由植被和土壤的光谱信号以其所占像元面积比例为权重系数的线性组合。 其中S、SPV和SBS分别代表混合像元、光合植被端元和裸土的遥感信息，fPV即光合植被覆盖度。 像元二分模型要求所用的遥感信
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摘要：1.飞行任务规划 一般使用飞行任务规划软件进行飞行任务的设计，软件可以自动计算相机覆盖和图像重叠情况。比如ArduPilot (http://ardupilot.com/) 和UgCS (http://www.ugcs.com)是两个飞行任务规划软件，可以适用大多数无人机系统。 2.图像重叠度 理想
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摘要：经常会遇到这样的问题：什么情况需要做大气校正产生？这个问题取决于传感器和应用目标，总的来说，如果要做光谱分析，那么大气校正是必须要做的。本文对于在什么情况下选择什么样的大气校正方法，给出了一些依据。 大气校正处理是去除云和气溶胶等对数据的影响，得到地表真实的反射率的过程，其结果就是地表反射率，可用于
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摘要：1.全球参考系统（WRS）简介 WRS（Worldwide Reference System）是Landsat卫星采用的全球参考系统，也是国际上非常具有代表意义的全球参考系统之一。WRS是依据卫星地面轨迹的重复特性，结合星下点成像特性而形成的固定地面参考网格。其WRS参考系网格与Landsat卫星数
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摘要：1986年，美国航空航天局（NASA）定义了一系列数据处理"级别"，用以区分源于其地球观测系统（EOS）卫星获取的影像生成的标准数据产品。给定任何数据产品，我们可以根据其级别来判断其在生产过程中都经过了那些处理流程，这样能够使得用户知道如何更恰当地去使用它。同时，NASA对每个级别做出了简要定义：
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