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摘要： 数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约。 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值和异常值。 数据质量分析是检查数据中是否存在一些脏数据，例如：缺失值、异常值和不一致的值等。 数据缺失有很多原因，例如数据无法获得 阅读全文