类别不均衡问题与损失函数loss
摘要：
1、样本不均衡问题 主要分为以下几类：1）每个类别的样本数量不均衡2）划分样本所属类别的难易程度不同 2、Focal loss focal loss用来解决难易样本数量不均衡，重点让模型更多关注难分样本，少关注易分样本。假设正样本（label=1）少，负样本多，定义focal loss如下 Loss 阅读全文
posted @ 2022-04-15 09:05 enhaofrank 阅读(973) 评论(0) 推荐(0) 编辑
