嗯Jeffrey

摘要： 以手写数字自动识别为例，每个手写数字用\(28*28\) 像素图像显示，这样每个样本可以用一个维数为794的向量\(x\)表示。那么将问题转换为建立一套识别机制，通过输入\(x\) ，识别出数字的真实值，并且输出该值，值的范围是 \(0\ldots9\) 。这是个典型的分类问题，自然的想法是通过一些人工的规则和基于形状的辨别方法，但是由于手写体的变化太多，这种固定的处理模式在现实中效果非常不好。一种更好的解决方式就是 machine learning了： training set \(N\)个数字图像 \(\{\mathrm{X}_1,\ldots,\mathrm{X}_N\}\) ，用于.. 阅读全文