摘要：从一个回归问题开始：给定一个real-valued input variable \(x\),通过这个observation预测a real-valued target variable \(t\) 。 本节将讨论一个简单的曲线拟合例子，这个例子将贯穿整章用于梳理一些重要的机器学习概念。 training set: \(N\)个obeservations: \(\mathbf{x}\equiv(x_1,\ldots,x_N)^T\) target values: \( \mathbf{t}\equiv(t_1\ldots,t_N)^T\) train... 阅读全文

摘要：以手写数字自动识别为例，每个手写数字用\(28*28\) 像素图像显示，这样每个样本可以用一个维数为794的向量\(x\)表示。那么将问题转换为建立一套识别机制，通过输入\(x\) ，识别出数字的真实值，并且输出该值，值的范围是 \(0\ldots9\) 。这是个典型的分类问题，自然的想法是通过一些人工的规则和基于形状的辨别方法，但是由于手写体的变化太多，这种固定的处理模式在现实中效果非常不好。一种更好的解决方式就是 machine learning了： training set \(N\)个数字图像 \(\{\mathrm{X}_1,\ldots,\mathrm{X}_N\}\) ，用于.. 阅读全文