国内直连 Google Gemini 3.0 Pro API 接口调用教程:兼容 OpenAI SDK(附 Python 示例)
🚀 前言:Google Gemini 3.0 Pro 强势来袭
随着 AI 技术的迭代,Google Gemini 系列已经成为与 GPT-4 分庭抗礼的顶级模型。特别是最新的 Gemini 3.0 Pro,在多模态理解(视频/图片识别)、超长上下文窗口(Context Window)以及逻辑推理能力上有了质的飞跃。
对于开发者而言,Gemini 3.0 Pro 不仅性能强悍,而且价格通常比 GPT-4 更具竞争力,是构建 AI 应用的极佳选择。
🛑 遇到的困难:国内开发者面临的“三座大山”
尽管模型很强,但国内开发者想要通过官方渠道调用 Gemini API,通常会遇到以下难题:
- 网络环境封锁:Google API 也就是
generativelanguage.googleapis.com在国内是无法直接访问的,必须使用极不稳定的代理,这会导致生产环境经常报错(Connection Timeout)。 - 支付门槛极高:Google Cloud 绑定账号需要海外 Visa/Mastercard 信用卡,且对 IP 纯净度要求极高,稍有不慎就会封号(Ban Account)。
- SDK 迁移成本:Google 官方的 SDK 与目前主流的 OpenAI SDK 格式不一致,老项目想换模型需要重写大量代码。
✅ 解决方案:使用 API 中转站实现“国内直连”
最简单、稳定且合规的解决方案,是使用 API 聚合中转服务。
简单来说,你只需要将请求发送给中转站的国内服务器,中转站会帮你去请求 Google,并将结果原路返回给你。
使用 API中转站 的优势:
- ⚡️ 国内直连:服务器部署在高速节点,无需任何梯子,延时极低。
- 🔄 OpenAI 格式兼容:我们将 Gemini 的接口封装成了 OpenAI 的标准格式。这意味着你完全不需要学习 Google 的文档,用你熟悉的 OpenAI 代码就能调用 Gemini!
- 💰 价格实惠:支持支付宝/微信充值,按量付费,用多少充多少,且汇率透明。
🛠️ 实战教程:3步接入 Gemini 3.0 Pro API
下面演示如何通过 Python 代码调用。无论你是想接入 Gemini 2.5 Pro 还是最新的 3.0 Pro,方法完全一致。
第一步:获取 API Key
- 进入 简易 注册账号(新用户注册即送体验金)。
- 在后台控制面板点击 “令牌 (Token)” -> “添加令牌”。
- 复制生成的
sk-开头的密钥。
第二步:配置 Python 代码
即使调用的是 Google 模型,我们依然可以使用 openai 的官方库,这要归功于中转站的接口封装。
from openai import OpenAI
# 💡 关键配置:
# 1. base_url: https://jeniya.chat/v1 (一定要带 /v1)
# 2. api_key: 填入你在中转站获取的 sk- 密钥
client = OpenAI(
base_url="https://jeniya.chat/v1",
api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
)
print("正在请求 Gemini 3.0 Pro 模型...")
try:
response = client.chat.completions.create(
# 💡 模型名称:直接填写 gemini-pro 或 gemini-1.5-pro
# 待 3.0 正式全量后,直接改为 gemini-3.0-pro 即可
model="gemini-3.0-pro-",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个精通代码的 AI 助手。"},
{"role": "user", "content": "请用 Python 写一个冒泡排序,并解释原理。"}
],
stream=False
)
# 输出回复
print(response.choices[0].message.content)
except Exception as e:
print(f"请求失败: {e}")
第三步:在开源工具中使用(非代码方式)
如果你使用的是 NextChat (ChatGPT-Next-Web)、LobeChat 或 沉浸式翻译 等工具,配置方法同样简单:
- 接口地址 (Base URL):
https://jeniya.chat - API Key:填入你的
sk-密钥 - 自定义模型:输入
gemini-2.5-pro或gemini-3.0-pro
🎁 为什么现在就该接入?
虽然 Gemini 3.0 Pro 可能处于灰度测试阶段,但提前配置好 API 中转环境意味着你可以:
- 无缝切换:一旦 Google 全量开放 3.0,你只需修改代码中的
model参数名称,无需改动任何业务逻辑。 - 低成本试错:目前我们的平台支持 Gemini 1.5 Flash/Pro 等全系列模型,价格极低,非常适合测试 Prompt。
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