随笔分类 -  [39] 模式识别/机器学习/优化

摘要:### 环境:python 3.7, 32位 运行结果: [BernoulliRBM] Iteration 1, pseudo-likelihood = -25.39, time = 0.17s[BernoulliRBM] Iteration 2, pseudo-likelihood = -23.7 阅读全文
posted @ 2020-02-29 21:08 emanlee 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
摘要:环境:python 2, 32位 https://www.cnblogs.com/tuhooo/p/5440473.html 备注:这个python代码需要用到psyco包,psyco包目前只有python2 32位版本。在windows 64+python 3环境下,如果下载psyco的源代码安装 阅读全文
posted @ 2020-02-29 17:22 emanlee 阅读(1023) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12383913.html 备注:这个python代码需要用到psyco包(安装困难),psyco包目前只有python2 32位版本。 在windows 64+python 3环境下,如果下载psyco的源代码安装,比较麻烦。 深 阅读全文
posted @ 2020-02-28 17:04 emanlee 阅读(1020) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 18:49 emanlee 阅读(6372) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 18:09 emanlee 阅读(1279) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 16:06 emanlee 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0)
摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 13:13 emanlee 阅读(1193) 评论(0) 推荐(0)
摘要:简介 受限玻尔兹曼机是一种无监督,重构原始数据的一个简单的神经网络。 受限玻尔兹曼机先把输入转为可以表示它们的一系列输出;这些输出可以反向重构这些输入。通过前向和后向训练,训练好的网络能够提取出输入中最重要的特征。 为什么RBM很重要? 因为它能够自动地从输入中提取重要的特征。 RBM有什么用 用于 阅读全文
posted @ 2020-02-24 09:38 emanlee 阅读(2359) 评论(0) 推荐(0)
摘要:错误: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory at org.neuroph.core.NeuralNetwork.<init>(NeuralNetwork.java:106 阅读全文
posted @ 2017-03-16 21:23 emanlee 阅读(1131) 评论(0) 推荐(0)