随笔分类 - [39] 模式识别/机器学习/优化
摘要:### 环境:python 3.7, 32位 运行结果: [BernoulliRBM] Iteration 1, pseudo-likelihood = -25.39, time = 0.17s[BernoulliRBM] Iteration 2, pseudo-likelihood = -23.7
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摘要:环境:python 2, 32位 https://www.cnblogs.com/tuhooo/p/5440473.html 备注:这个python代码需要用到psyco包,psyco包目前只有python2 32位版本。在windows 64+python 3环境下,如果下载psyco的源代码安装
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摘要:https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12383913.html 备注:这个python代码需要用到psyco包(安装困难),psyco包目前只有python2 32位版本。 在windows 64+python 3环境下,如果下载psyco的源代码安装,比较麻烦。 深
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摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https:
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摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https:
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摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https:
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摘要:目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https:
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摘要:简介 受限玻尔兹曼机是一种无监督,重构原始数据的一个简单的神经网络。 受限玻尔兹曼机先把输入转为可以表示它们的一系列输出;这些输出可以反向重构这些输入。通过前向和后向训练,训练好的网络能够提取出输入中最重要的特征。 为什么RBM很重要? 因为它能够自动地从输入中提取重要的特征。 RBM有什么用 用于
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摘要:错误: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/slf4j/LoggerFactory at org.neuroph.core.NeuralNetwork.<init>(NeuralNetwork.java:106
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