摘要：
1.安装引入模块 安装mysql模块 pip install PyMySQL; 文件中引入模块 import pymysql 2.认识Connection对象 用于建立与数据库的连接 创建对象：调用connect()方法 conn = pymysql.connect(host="主机",port=3 阅读全文
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1.索引： 针对数据库中现有的数据，整理出一块物理存储下来的用于快速查找数据用的的东西。 数据库中实际数据的存储会按照某种索引，默认是按照主键（特殊的索引），并且数据物理结构上的存储顺序也是按照主键的顺序。 索引的创建会增大物理上的开销。 2.创建索引时如何选择列的数据类型？ 数据类型小：越小的数据 阅读全文
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事务： 当一个业务需要多个操作步骤(insert ino | update | delete from)时，只有所有步骤都完成才算完成，如果其中某条sql语句出错，则整个操作都退回。 使用事务可以完成退回的功能，从而保证业务逻辑的正确性。 事务的本质是：上锁 事务的四大特性（简称ACID）： 原子性 阅读全文
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1.视图是什么？ 视图的本质就是对复杂的查询语句进行封装，相当于生成了一个新的表，它的用途就是查询。 2.为什么要创建视图？ 对于复杂的查询，在多次使用后维护起来比较麻烦，我们可以通过定义视图的方式来解决。 3.视图如何使用？ 创建视图 create view 视图名 as select语句; 通常 阅读全文
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自关联： 表中的某一列，通过外键引用了本表的另外一列（主键），但是它们的业务逻辑含义又是不一样的，这就是自关联 物理上一张表，逻辑上是多张表，必须通过取别名来区分，能够节省表的开销 自关联的应用场景： 我们设计了省(provinces)信息的表结构（id,ptitle）和市（cities）信息的表结 阅读全文
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当查询的结果来源于有关系的多张表时，需要使用到连接查询 连接查询分类： 内连接（inner join）：表A inner join 表B，表A和表B都匹配的行出现在结果集当中（不区分两个表的先后顺序） 左连接（left join）：表A left join 表B，表A与表B都匹配的行会出现在结果中， 阅读全文
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1.认识外键; 在存储关系的表中添加字段，为该字段创建外键来引用另一个表的主键，从而建立关系 通过外键约束进行数据的有效性验证，当添加或修改的数据不是引用另一个表的主键时，则报错 2.外键约束如何创建？ 方式1：创建表时可以直接创建约束 create table 表名（ 字段 类型..., ... 阅读全文
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一、聚合 聚合能够快速得到统计数据，以下提供了5个聚合函数： count(*)：表示计算总行数，等同于 count(列) max(列)：表示求此列的最大值 min(列)：表示求此列的最小值 sum(列)：表示求此列的和 avg(列)：表示求此列的平均值 例： 查询学生总数 select count( 阅读全文
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使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中，语法如下： select * from 表名 where 条件; where后面的筛选条件有以下5种: 1.比较运算符 等于：= 大于：> 大于等于：>= 小于：< 小于等于：<= 不等于：!= 通过以下几个例子来加深理解： 查 阅读全文
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一、数据库操作 创建数据库 create database 数据库名 charset=utf8; 删除数据库 drop database 数据库名; 切换数据库 use 数据库名; 查看当前选择的数据库 select database(); 二、表操作 查看当前数据库中所有表 show tables 阅读全文