重大的小鸿

摘要： 首先需要一个数据源，例如nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数： import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数 np.median(nums) 参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_28252525/article/deta 阅读全文

摘要： 参考链接：https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/80555387 tf.py_func( func, inp, Tout, stateful=True, name=None ) 在使用tf.py_func的过程中，主要核心是使用前三个参数。 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/34fj/p/9036369.html 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38646522/article/details/79534677 一些数据预处理的标准方法有均值化数据和归一化数据。 零中心化的意义在上面已经详细的讲述了，这里就不在细讲。 归一化数据的意义在于让所有的特征都在相同的值域之内，并且 阅读全文

摘要： 本文转载于https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098。此处仅作学习记录用！ RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘自百度百科词条：时间序列数据 阅读全文

摘要： 以下两段代码的作用几乎是等同的： plt.subplot: plt.subplots: 阅读全文

摘要： 这篇博文主要综合了知乎上两位答主的答案，此处仅作学习记录作用： 参考连接：https://www.zhihu.com/question/65587875 Faster R-CNN代码中有两个变量比较难以理解：bbox_inside_weights和bbox_outside_weights。在参考了一 阅读全文

摘要： 1. 列表： 列表是Python中最基本的数据结构。列表中每个元素都分配一个数字--它的位置，或索引，第一个索引号是0，第二个索引号是1，以此类推。 2. 元组： 元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改；元组使用小括号，列表使用方括号。 3. 字典： 字典是另一种可变容器模型，且可以存储任意 阅读全文

摘要： 1.原文来自于：https://blog.csdn.net/qq_36570733/article/details/83444245?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLear 阅读全文

摘要： 原文：https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 此处谨作学习记录之用。 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后计算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方 阅读全文