摘要：model.train()与model.eval()的用法 在深度学习的训练和测试代码中，总会有model.train()和model.eval()这两句，那么这两条语句的作用是什么？ 通过查阅发现： 如果模型中有BN层(Batch Normalization)和Dropout，需要在训练时添加mo 阅读全文

摘要：现在假设卷积前的特征图宽度为N，卷积后输出的特征图宽度为M，那么它们和上述设置的参数之间的关系是怎样的呢？首先可以确定的是padding之后的矩阵宽度等于N+2 x padding。另一方面，卷积核滑动次数等于M-1 根据上图的关系，可以建立下面的等式 于是输出矩阵的宽度就等于 特别地，如果需要卷积 阅读全文

摘要：本文转载于https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098。此处仅作学习记录用！ RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘自百度百科词条：时间序列数据 阅读全文

摘要：1.原文来自于：https://blog.csdn.net/qq_36570733/article/details/83444245?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLear 阅读全文

摘要：原文：https://blog.csdn.net/qq_18668137/article/details/80883350 此处谨作学习记录之用。 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后计算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方 阅读全文