摘要：首先需要一个数据源，例如nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数： import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数 np.median(nums) 参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_28252525/article/deta 阅读全文

摘要：参考链接：https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/80555387 tf.py_func( func, inp, Tout, stateful=True, name=None ) 在使用tf.py_func的过程中，主要核心是使用前三个参数。 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/34fj/p/9036369.html 阅读全文

摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38646522/article/details/79534677 一些数据预处理的标准方法有均值化数据和归一化数据。 零中心化的意义在上面已经详细的讲述了，这里就不在细讲。 归一化数据的意义在于让所有的特征都在相同的值域之内，并且 阅读全文

摘要：本文转载于https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098。此处仅作学习记录用！ RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘自百度百科词条：时间序列数据 阅读全文