自我介绍

一、自我介绍
大家好，我是23数据科学与大数据技术一班的郑雅文。我的兴趣爱好广泛，包括打排球、健身、打游戏、旅行、听音乐，精通的乐器为古筝。这些活动让我在技术学习之外保持了良好的身心平衡。我未来的目标是考公，因此我对技术学习的定位是掌握基础、注重应用，而非追求精深的技术专研。通过学习“大数据可视化”这门课程，我希望能够借此提升数据处理与展示的基本能力，为未来的公职信息化工作打下基础。
二、技能树与技术偏好

1. 已具备的能力
   （1）Python 基础编程能力：能够使用 Python 进行基本的绘图、数据处理、脚本编写和自动化任务，熟悉 pandas、numpy 等基础库。
   （2）MySQL 数据库操作：掌握基本的增删改查操作，能设计简单的数据库表结构并进行数据管理。
   （3）C 语言与 Java 基础：了解基本语法和程序设计思想，能够编写简单的程序。
2. 技术兴趣方向
   我对数据处理和可视化方向比较感兴趣，尤其是如何通过技术手段将复杂数据转化为直观的图表或仪表盘，辅助决策分析。Python 和 MySQL 是我偏好使用的工具，因为它们语法简洁、生态丰富，适合快速实现想法。
3. 欠缺的能力
   大数据平台与分布式计算：对 Hadoop、Spark 等大数据框架缺乏实践经验。
   前端可视化技术：对 ECharts、D3.js 等前端可视化工具不熟悉。
   竞赛、项目实战经验：缺乏完整的数据分析或可视化的竞赛、项目经历，从数据采集到展示的全流程能力尚不足。
4. 课程中的角色与期望
   我希望通过这门课我能够通过独立完成一个完整的数据可视化项目。期待收获：
   （1）掌握一种主流可视化工具；
   （2）理解数据从清洗到展示的全流程；
   （3）提升代码编写能力。
   三、未来规划与当前准备
   1.未来方向：公务员
   我计划在未来报考公务员，成为一名人民警察。因此，技术学习对我而言更多是增强综合能力而非职业发展的核心。我希望通过技术学习提升逻辑思维、数据处理能力和信息化素养，这些在未来的警务工作中（如数据分析、情报处理等）都可能发挥作用。
   2.优势与劣势
   优势：
   （1）目标明确，学习动机强；
   （2）具备多学科背景和兴趣，适应能力强；
   （3）十年的古筝学习经历培养了我的耐心和专注力。
   劣势：
   （1）技术深度可能不如志在进入互联网公司或者考研的同学；
   （2）代码量和项目经验相对较少。
   3.本学期规划
   （1）完成课程要求的全部作业和项目；
   （2）每周投入8-10小时在课程学习上；
   （3）在课程结束时，完成一个基于真实数据的可视化小项目。
   三、代码量统计与学习计划
   1.当前代码量（估算）
   （1）Python：约3000行
   （2）MySQL：约1000行（SQL 语句）
   （3）C 语言：约800行
   （4）Java：约1000行
   一般来说，一线互联网公司校招候选人至少应有1.5万-2万行的代码积累（多种语言合计），并具备项目经验。但我的目标并非进入技术公司，因此更注重基础掌握与应用能力而非代码量本身。
   2.本学期时间投入计划
   我选择 D：比以前课要多很多，直到达到目标为止。我计划每周投入 8-10 小时 在这门课上，包括上课、作业和项目时间。
   3.代码量目标
   （1）课程结束时总代码量增加 2000 行（以Python为主）；
   （2）每周平均完成 150-200 行 代码（包括作业和项目）。
   四、总结
   在本课程中，我希望掌握数据可视化的基本方法，独立完成一个完整的可视化项目。如果实现，我将能：在未来的工作中处理和分析数据，制作报表；提升自己的技术自信，甚至能在单位中承担一定的信息化任务；为公考中的“行测”和“申论”数据分析类题目提供支持。最可能的失败因素有：自律不足，喜欢打游戏、健身等活动，容易分散注意力；基础薄弱，对前端可视化工具不熟悉，可能畏难。我的想法是，如果我在写代码时想打游戏，那么我会先设置一个25分钟的番茄钟，完成后允许自己休息5分钟；如果我遇到技术问题卡住，那么我会先记录问题，然后查阅文档或向同学寻求帮助，而不是拖延。
   技术学习对我而言是工具而非目的，但我依然会认真对待每一门课程，提升自己的综合能力。本学期我会在课程中投入足够的时间，努力完成项目，掌握基本技能。也希望老师和同学能够给予指导和支持，帮助我更好地提升自己。