摘要：1. machine learning分类 supervised learning：output class is given (regression + classification) unsupervised learning 2. regression预测的结果是一个连续的值，即对x y进行拟 阅读全文

摘要：1. unsupervised learning 可用于cluster analysis，常用方法可以分为两个大类：hierarchical methods, partitioning methods。前者为层级方式 对于同一个cluster来讲，需要同一个cluster里面的元素尽可能接近，不同c 阅读全文

摘要：1. input layer形式为x1, x2, x3...xn，交互得到下一层hidden layer(如两者相加)，hidden layer可以有很多层，最后得到output layer 2.perceptual 第一个圆中是根据不同的weight将input求和，第二个是根据求和的结果，大于0 阅读全文

摘要：1. project preprocess: a. bag of words: sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 把所有出现过的单词整合成字典 b. TFIDF: sklearn.feature_extraction.text.Tfidf 阅读全文

摘要：1. 焦虑是人类情感中很常见的一种，判断焦虑过度的标准是焦虑发作的时间、是否过度敏感以及是否对日常生活产生影响 2. 焦虑产生的原因通常包括：遗传原因，个人原因（性格，成长背景，习惯以及生活压力） 3. GAD与人们普遍性感受到的普通焦虑不一样的地方在于，GAD通常表现为频繁的过度焦虑，感觉自己处在 阅读全文

摘要：1. learning scenarios：machine learning中会遇到的几种问题 a) classification b) regression c) scoring and ranking：对每一个类型进行打分（可划分在classification中） d) probability 阅读全文