12 2020 档案

图像配准-尺度不变特征转换法(Scale-invariant feature transform，SIFT)详解（二）
摘要：#摘要 本篇主要介绍Lawe教授在2004年对SIFT所做的改进(关键点峰值重采样定位)以及对其他部分内容的进一步阐释。 #一、改进 相较于1998年的最初版算法1，2004年论文2的主体部分主要的区别除了多了一些数学证明和解释，最大的看点还是对峰值确定方法的修改。从原先的降采样区域中心作为关键点到 阅读全文
posted @ 2020-12-27 21:12 无线电 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
图像配准-尺度不变特征转换法(Scale-invariant feature transform，SIFT)详解（一）
摘要：#一、技术发展历程 尺度不变特征转化法（SIFT）是David G. Lowe教授从灵长类动物视觉下颞（IT）皮层神经元的反应中得到灵感在1999年提出1，并在2004年改进2，用于图像特征提取、匹配的一种图像识别算法。这种算法从关键点的提取、关键点定位到关键点描述的图像识别的框架设计被广泛接受。另 阅读全文
posted @ 2020-12-20 20:56 无线电 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)