JAVA学习-MySQL基础

MySQL

操作数据库

创建数据库

CREATE DATABASE hello

可以加入 判断 如果不存在则创建

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hello

这样即使重复也不会报错，只会警告

删除数据库

DROP DATABASE hello

可以加入 判断 如果存在则删除

DROP DATABASE IF EXISTS hello

使用数据库

USE school

注意，如果表名或字段名存在特殊字符，需要用``来包裹

查看数据库

SHOW DATABASES

查看所有数据库

数据库的列类型

数值

  • tinyint 十分小的数据 1个字节
  • smallint 较小的数据 2个字节
  • mediumint 中等大小的数据 3个字节
  • int 标准的整数 4个字节
  • bigint 较大的数据 8个字节
  • float 浮点数 4个字节
  • double 浮点数 8个字节
  • decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候一般使用decimal

字符串

  • char 字符串固定大小的 0~255
  • varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量
  • tinytext 微型文本 2^18 -1
  • text 文本串 2^16 -1 保存大文本

时间日期

java.util.Date

  • date YYYY-MM-DD
  • time HH:mm:ss
  • dattime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
  • timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
  • year 年份表示

null

  • 没有值，未知
  • 不要使用NULL进行运算，结果为NULL

数据库的字段属性

Unsigned：

  • 无符号的整数
  • 声明了该列不能声明为负数

zerofill:

  • 0填充的
  • 不足的位数，使用0来填充 int(3) , 5---005

自增：

  • 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1 （默认）
  • 通常用来设计唯一的主键 index ， 必须是整数类型
  • 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空 NULL NOT NULL：

  • NULL 空
  • NOT NULL 非空

创建数据库表

-- 表名 列名 都是用的piao来包裹
-- comment里面的备注 用单引号包裹
-- default 里面的默认值 也用单引号包裹
-- 每一列结束，要写上逗号
-- primary key (``) 主键命令
-- engine = innodb default charset=utf8 表的基础属性
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student2`(
  `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '名字',
  `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
  `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
  `address` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '住址',
  `email` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式

CREAT TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
   `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    ....
    `字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
)[表类型][字符集设置][注释]

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看数据库创建的语句
-- CREATE DATABASE `school` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */
SHOW CREATE TABLE student2 -- 查看表的语句
DESC TABLE student2 -- 查看表的结构

数据表的类型（引擎）

  • INNODB 默认使用
  • MYISAM

修改删除表

修改

-- ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE student2 RENAME AS student0 -- 更改表的名字
-- ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 属性
ALTER TABLE student0 ADD `new` INT(2) -- 增加表的字段
-- 修改字段 （属性，名字）
ALTER TABLE student0 MODIFY `new` VARCHAR(10)-- 修改字段属性
ALTER TABLE student0 CHANGE `new` hello INT(2) -- 修改字段名
-- 删除表的字段
ALTER TABLE student0 DROP `hello`

注意，修改字段相关内容时，一定要带上属性！！！

删除

-- 删除表
DROP TABLE student0

MySQL数据管理

外键（了解）

创建表的时候创建外键约束

CREATE TABLE grade (
  `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年纪id',
  `gradename` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '年级名字',
  PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE sutdent(
  `id` INT(10) AUTO_INCREMENT NOT NULL COMMENT 'id',
  `name` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
  `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级id',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
  CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

创建表的时候不写约束，需要添加约束

ALTER TABLE `sutdent` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)

以上外键都是物理外键，不建议使用

DML语言（全部记住）

  • insert
  • update
  • delete

添加

insert

INSERT INTO `sutdent`(`name`) VALUES ('张三'),('李四')

也可以同时添加多个列的数据

INSERT INTO `sutdent`(`name`,`sex`) VALUES('王五','男'),('唐小远','男')

语法 insert into 表名(字段1,字段2)values('值1',值2),('值1','值2')

注意：

  1. 字段与字段之间使用英文逗号隔开
  2. 字段是可以省略的，但是后面的值必须一一对应，不能少
  3. 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要使用逗号隔开即可

修改

update

语法：UPDATE 需要修改的表 SET 字段=新值 (条件)

UPDATE `student` SET `name`='唐小远' WHERE id = 1

如果不带条件，会修改所有的name！！！

修改多个属性，用逗号隔开

UPDATE `student` SET `name`='唐大远',`sex`='男' WHERE id = 1
操作符 含义 范围 结果
= 等于 5=6 false
<> 或 != 不等于 5<>6 true
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN...AND... 在某个范围内 [2,5]
AND 和 && 5>1 AND 5=1 false
OR 或 || 5>1 OR 5=1 true

通过多个条件定位数据

UPDATE `student` SET `name`='小废物' WHERE `name`='唐小远' AND `sex`='男'
-- 同时满足才修改
UPDATE `student` SET `name`='haha' WHERE `name`='王五' OR `sex`='女'
-- 只要满足一项的就要修改
UPDATE `student` SET `name`='匿名' WHERE `id` BETWEEN 1 AND 3
-- 范围内都都要修改 闭区间

注意：

  1. 数据库的列，也就是字段，尽量带上``
  2. 新值可以时一个具体的值，也可以是个变量
  3. 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

删除

delete 命令

语法：delete from 表名 [where 条件]

-- 这样写，就全删了
DELETE FROM student

-- 删除指定数据
DELETE FROM student WHERE id=1

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

delete 与 TRUNCATE 的区别

  • 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
  • 不同：
    • TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
    • TRUNCATE 不会影响事务
-- 测试 delete 与 Truncate 的区别
CREATE TABLE `test`(
  `id` INT(10) AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO `test`(`name`) VALUES('张三'),('李四'),('王五')

DELETE FROM `test`
-- 先添加三个name 此时的id自增到了3 执行delete后 在运行添加三个name id从4开始自增

TRUNCATE TABLE `test`
-- 用trancate删除表后 在运行添加三个name 自增从1开始

以上说明，delete不会删除自增，trancate会删除自增

了解即可：delete删除问题，重启数据库，会发生的现象

  • INNODB 自增列会从1开始 （存在内存中，断电即失）
  • MYISAM 继续从上一个自增量开始 （存在文件中的，不会丢失）

DQL查询数据

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
    [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
    [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
    [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
    [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
    [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
    [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
    --  指定查询的记录从哪条至哪条

指定字段查询

-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student

-- 查询指定字段
SELECT `studentNO`,`studentName` FROM student

-- 别名 给结果取个名字 AS可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `studentNo` AS 学号, `studentName` AS 学生姓名 FROM student

-- 函数 Concat(a,b) 拼接
SELECT CONCAT('姓名：',studentName) AS 新名字 FROM student
-- 拼接这个是将StudentName前面拼接一个 姓名： 然后给这个字段取了一个别名：新名字

去重

distinct

作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条

SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result

SELECT的很多玩法

SELECT VERSION() -- 查询版本号
SELECT 100+1 AS '计算结果' -- 用来做计算
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增步长
SELECT `studentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result -- 查询到分数后自动给所有分数+1分

where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

-- 查95-100的分
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100 
-- &&
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100 
-- 区间查询
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE `StudentResult` BETWEEN 95 AND 100

-- 查除了学号1000的学生之外的成绩
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE `studentNo`!=1000
-- not
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE `studentNo` NOT 1000

模糊查询

运算符 语法 描述
IS NULL a is null 如果操作符为null 则为真
IS NOT NULL a is not null 如果操作符不为null则为真
BETWEEN a between b and c 若a在b和c之间则为真
LIKE a like b SQL匹配 则为真
IN a in (a1,a2,a3...) 假设a在a1，或a2...其中的某一个值中，则为真 
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符数) _(代表一个字符)

-- 查询所有刘开头的名字
SELECT `studentNo`,`StudentResult` FROM `student` WHERE `studentName` LIKE '刘%'

-- 只查姓刘 名字有两个字的同学
SELECT `StudentResult` FROM `student` WHERE `studentName` LIKE '刘_'

-- 只查姓刘 名字有三个字的同学
SELECT `StudentResult` FROM `student` WHERE `studentName` LIKE '刘__'

% _ 这两个通配符只能在LIKE里面用

联表查询

操作 描述
inner join 如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join 会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right join 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配 
-- 查询 姓名 学号 成绩
-- 其中 学号在两个表student和result中都有 但student没有成绩 result没有姓名
-- 重复的列必须要指明从哪个表里取 如s.studentNo

-- inner join
SELECT `studentName`,s.`studentNo`,`StudentResult`
FROM `student` AS s
INNER JOIN `result` AS r
ON s.`studentNO` = r.`studentNo`
  • inner join 会返回两边都存在的值
  • left join 主要看左表 左表存在就返回 右表没有的地方对应显示null
  • right 主要看右表 右表存在就返回 左表没有的地方就对应显示null

自连接

一个表中有父类有子类，目的是把这个表中的子类与父类一一对应出来

SELECT f.`categoryname` AS 父类,s.`categoryname` AS 子类
FROM `category` AS f , `category` AS s
WHERE s.pid=f.categoryid

分页和排序

排序

-- ORDER BY 通过哪个字段排序 排序的方法
-- ASC 升序 ， DESC 降序

-- 查询的结果根据成绩升序排序
-- 查 学号 名字 科目 分数 升序排序
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE `sbujectName` = '数据库结构-1'
ORDER BY `StudentResult` ASC

分页

-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人更好的体验   
-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法 ： limit 起始值，页面的大小
-- 网页应用：当前，总的页数，每页大小
-- LIMIT 0,5    1~5
-- LIMIT 1,5    2~6
-- LIMIT 6,5
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.`student_no` = res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='数据结构-1'
ORDER BY `student_result` DESC
LIMIT 1,5;
-- 第一页 limit 0,5    (1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5    (2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5   (3-1)*5
-- 第N页 limit 10,5    (n-1)*pageSize,pageSize
-- pageSize,页面大小
-- (n-1)*pageSize，起始值
-- n，当前页
-- 总页数 = (数据总数%页面大小==0)? (数据总数/页面大小) : (数据总数/页面大小 + 1)

-- 查询科目高等数学-2，课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于60的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `subject` sub
ON stu.`grade_id`=sub.`grade_id`
INNER JOIN `result` res
ON sub.`subject_no`=res.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
AND res.`student_result`>60
ORDER BY res.`student_result`
LIMIT 0,10;

语法：limit (查询起始下标,页面大小)

子查询和嵌套查询

where（这个值是计算出来的）

-- 1.查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目名，成绩），降序排列
-- 方式1：使用连接查询
SELECT res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
ORDER BY res.`student_result` DESC;


-- 使用子查询(由里及外)
SELECT res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
WHERE res.`subject_no` = (
  SELECT sub.`subject_no`
  FROM `subject` sub
  WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
)
ORDER BY res.`student_result` DESC;

-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名

SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERE res.`student_result` > 80;


-- 在这个基础上增加一个科目，查询课程为高等数学-2，且分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERE res.`student_result` > 80
AND res.`subject_no`=(
SELECT sub.`subject_no` FROM `subject` sub
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
);


SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
AND res.`student_result` > 80;

--  再次改造（由里及外）
SELECT DISTINCT `student_no`,`student_name` FROM student WHERE student_no IN (
  SELECT student_no FROM result WHERE `student_result` > 80 AND subject_no = (
    SELECT subject_no FROM `subject` WHERE `subject_name`='高等数学-2'
  )
);

分组

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
-- 核心：根据不同的课程分组
-- 要求平均分大于80分
SELECT `SubjectName`,AVG(`StudentResult`),MAX(`StudentResult`),MIN(`StudentResult`)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
GROUP BY r.`SubjectNo`-- 通过课程id来分组
HAVING AVG(`StudentResult`) > 80 -- 分组后的条件用HAVING

MySQL函数

常用函数

SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) ;-- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4);-- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10); -- 判断一个数的符号，0 返回0 负数返回-1 正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('哈哈'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); -- 插入，替换
SELECT LOWER('ZYY'); -- 小写字母
SELECT UPPER('zyy'); -- 大写字母
SELECT INSTR('zyy','y'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功', 5, 2); -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('清晨我上马'); -- 反转


-- 时间和日期函数（记住！）
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 获取系统时间

SELECT YEAR(NOW()); -- 年
SELECT MONTH(NOW()); -- 月
SELECT DAY(NOW()); -- 日
SELECT HOUR(NOW()); -- 时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 分
SELECT SECOND(NOW()); -- 秒

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();

聚合函数（常用）

-- 聚合函数
-- 都能统计 表中数据

-- count(字段) 会忽略所有的null值(想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count())
SELECT COUNT(student_name) FROM student;
-- COUNT(*) 不会忽略所有的null值 本质计算行数
SELECT COUNT(*) FROM student;
-- COUNT(1) 不会忽略所有的null值 本质计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student;


SELECT SUM(student_result) AS '总和' FROM result;
SELECT AVG(student_result) AS '平均分' FROM result;
SELECT MAX(student_result) AS '最高分' FROM result;
SELECT MIN(student_result) AS '最低分' FROM result;

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
SELECT sub.subject_name AS '课程',
AVG(res.student_result) AS '平均分',
MAX(res.student_result) AS '最高分',
MIN(res.student_result) AS '最低分'
FROM result res
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
GROUP BY res.`subject_no`
HAVING AVG(res.student_result) >80;

数据库级别的MD5加密

什么是MD5?

主要增加算法复杂度和不可逆性。

MD5不可逆，具体的值的md5是一样的

MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

CREATE TABLE `testmd5`(
  `id` INT(4) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
  `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(1,'张三','123456'),
(2,'李四','123456'),
(3,'王五','123456');


SELECT * FROM `testmd5`;

-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=2;

-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(4,'小明',MD5('123456'));

-- 如何校验，将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值

SELECT * FROM `testmd5` WHERE `name`='小明' AND pwd = MD5('123456');

事务

要么都成功，要么都失败

原子性

要么都成功，要么都失败

一致性

事务前后的数据完整性要保持一致

隔离性

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性

事务一旦移交不可逆，被持久化到数据库中

隔离所导致的一些问题

脏读

1、在事务A执行过程中，事务A对数据资源进行了修改，事务B读取了事务A修改后的数据。

2、由于某些原因，事务A并没有完成提交，发生了RollBack操作，则事务B读取的数据就是脏数据。

这种读取到另一个事务未提交的数据的现象就是脏读(Dirty Read)。

不可重复读

事务B读取了两次数据资源，在这两次读取的过程中事务A修改了数据，导致事务B在这两次读取出来的数据不一致。

这种在同一个事务中，前后两次读取的数据不一致的现象就是不可重复读(Nonrepeatable Read)。

虚读(幻读)

事务B前后两次读取同一个范围的数据，在事务B两次读取的过程中事务A新增了数据，导致事务B后一次读取到前一次查询没有看到的行。

幻读和不可重复读有些类似，但是幻读强调的是集合的增减，而不是单条数据的更新。

开启事务的流程

-- 事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交

-- 关闭
SET autocommit = 0; 
-- 开启（默认的）
SET autocommit = 1;

-- 手动处理事务

SET autocommit = 0;  -- 关闭自动提交

-- 事务开启
START TRANSACTION;  -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内

INSERT XX
INSERT XX

-- 提交 ： 持久化
COMMIT;
-- 回滚 ： 回到的原来的样子（失败）
ROLLBACK;
-- 事务结束
SET autocommit = 1; -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点

模拟事务

-- 创建一个bank数据库
CREATE DATABASE bank CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
-- 使用bank库
USE bank
-- 创一个表
CREATE TABLE `account`(
   `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(50) NOT NULL,
   `money` DECIMAL(9,2), -- 整数部位长度为9 小数部分长度为2
   PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 添加数据
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('唐小远',2000000.00),('gate',2000000)
-- 事务
-- 关闭自动提交
SET autocommit = 0
-- 开启一组事务
START TRANSACTION

UPDATE account SET money=money-10000 WHERE id=2
UPDATE account SET money=money+10000 WHERE id=1
-- 提交事务，会被持久化
COMMIT
-- 回滚事务
ROLLBACK
-- 开启自动提交
SET autocommit=1

索引

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

  • 主键索引（primary key）
    • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
  • 唯一索引 （unique key）
    • 避免重复的列出现，可以重复，多个列都可以标示为唯一索引
  • 常规索引（key/index）
    • 默认的 index 或者key关键字来设置
  • 全文索引（FullText）
    • 在特定的数据库引擎下才有，myisam
    • 快速定位数据
-- 索引的使用

-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 新增一个索引 (索引名) 列名

ALTER TABLE `student` ADD UNIQUE KEY `UK_IDENTITY_CARD` (`identity_card`);
ALTER TABLE `student` ADD KEY `K_STUDENT_NAME`(`student_name`);

ALTER TABLE `student`  ADD FULLTEXT INDEX `FI_PHONE` (`phone`);

-- explain 分析sql执行的状况

EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`phone`) AGAINST('138'); -- 全文索引

sql编程插入一百万条数据

DELIMITER $$
-- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data ()
RETURNS INT DETERMINISTIC
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i<num DO
		 INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
		SET i=i+1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END;
-- 执行语句
SELECT mock_data();

测试索引

数据庞大的情况下，索引突出来的作用

SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户1' -- 2.013
SELECT * FROM account WHERE `name`='gate'   -- 0
-- 分析语句执行 发现执行这个语句 它查询了九十多万行
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户1'

-- 创建索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)

-- 再来查询
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户1' -- 0
-- 再来分析，发现只查询了一次，说明唯一定位了
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户1'

索引在小数据量的时候，用处不大，但是再大数据的时候，区分十分明显

索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表不需要添加索引
  • 索引一般加在常用来查询的字段上

权限管理和备份

用户管理

用户表：mysql.user

本质:读这张表进行增删改查

-- 创建用户
CREATE USER txy IDENTIFIED BY '123456';

-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('123456');

-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR txy = PASSWORD('123456');


-- 重命名  RENAME 原名字 txy TO 新名字;
RENAME USER txy TO tdy;


-- 用户授权  ALL PRIVILEGES 全部的权限，库，表

-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权不行，其他都能干

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO tdy;

-- 查询权限

SHOW GRANTS FOR tdy; -- 查看指定用户的权限

SHOW GRANTS FOR root@localhost; -- 查看root用户的权限

-- 撤销权限   REVOKE哪些权限，在哪个库，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM tdy;

-- 删除用户
DROP USER tdy;

MySQL 备份

为什么要备份？

  • 保证重要数据不丢失
  • 数据转移

MySQL 数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件
  • 再可视化工具中手动导出
  • 在命令行导出 mysqldump 命令行使用
# 一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql

# 多张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql

# 数据库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql

# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
mysql -uroot -p #登陆
# source 备份文件
# 也可以这样
mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件

规范数据库设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要数据库设计

糟糕的数据库设计：

  • 数据冗余，浪费空间
  • 数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽物理外键】
  • 程序性能差

良好的数据库设计：

  • 节省内存空间
  • 保证数据的完整性
  • 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

  • 分析需求：分析业务和需求处理的数据库需求
  • 概要设计：设计关系图 E-R图

设计数据库的步骤（个人博客）

  • 收集信息，分析需求

    • 用户表 （用户登陆注销，用户个人信息，写博客，创建分类）
    • 分类表 （文章分类，谁创建的）
    • 文章表 （文章的信息）
    • 友链信息
    • 自定义表 （系统信息，某个关键的字，或者一些主字段

  • 标识实体 （把需求落实到每个字段）

  • 标识实体 之间的关系

    • usr --> blog 写博客
    • user --> category 创建分类
    • user --> user 关注
    • links 友链
    • user --> user --> blog 评论

三大范式

第一范式

原子性：保证每一列不可再分

第二范式

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能简介相关。

规范 和 性能 的问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标，数据库的性能更加重要
  • 在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性
  • 故意给某些表增加一些冗余的字段，从多表查询变为单表查询
  • 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询）

JDBC

数据库驱动

jar包去官网下载

第一个JDBC

package com.jdbc.demo01;

import java.sql.*;

public class demo01 {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //用户信息
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/bank?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";//背下来
        String user = "root";
        String pwd = "123456";
        //通过驱动连接数据库，返回一个数据库对象
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url,user,pwd);//DriverManager 驱动管理器
        //执行sql的对象
        Statement statement = connection.createStatement();
        //通过执行sql的对象去执行sql 返回一个执行结果 ResultSet
        String sql = "SELECT * FROM account";
        ResultSet result = statement.executeQuery(sql);//query:询问，查询
        while (result.next()){
            System.out.println("姓名:"+result.getObject("name"));
            System.out.println("存款"+result.getObject("money"));
        }

    }
}

JDBC中对象的解释

DriverManager

//1.加载驱动
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//推荐这种写法加载驱动
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");

Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord);
// connection代表数据库

// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.setAutoCommit(true);
connection.commit();
connection.rollback();

URL

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";

// mysql默认端口3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3

// oracle默认端口1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid

Statement 执行sql对象 、 PreparedStatement 执行sql对象

String sql = "SELECT * FROM users";//编写SQL

statement.executeQuery();//执行查询 返回ResultSet
statement.executeUpdate();//新增，删除，修改，都用这个，返回受影响的行数
statement.execute();//执行任何SQL

ResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果

获得指定的数据类型

//在不知道列类型的情况下使用
resultSet.getObject();
//如果知道列类型，就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getDouble();
resultSet.getBigDecimal();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
//...

遍历，指针

resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行

释放资源

resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//消耗资源

statement对象

jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化）。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("插入成功~");
}

CRUD操作-delete

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("删除成功~");
}

CRUD操作-update

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name =''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
    System.out.println("修改成功~");
}

CRUD操作-read

Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
    //根据获取列的数据类型，分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中
}

利用工具类

配置文件properties

url=jdbc:mysql://localhost:3306/bank?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
user=root
pwd=123456
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver

工具类utils

package com.tang.jdbc.utils;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtils {
    //static块中要用这些参数，就必须在这里定义为static
    private static String url =null;
    private static String pwd =null;
    private static String user =null;

    //静态块，调用就执行
    static {


        try{
            InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("bd.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            url = properties.getProperty("url");
            user = properties.getProperty("user");
            pwd = properties.getProperty("pwd");
            String driver = properties.getProperty("driver");

            Class.forName(driver);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }

    }
    //返回一个数据库对象connection
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(url,user,pwd);
    }
    public static void close(Statement st, Connection conn, ResultSet rs){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
}

利用工具类来连接mysql

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class Demo01 {
    static Connection connection = null;
    static Statement statement= null;
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            statement = connection.createStatement();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        String sql = "select * from account";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()){
            System.out.println(resultSet.getObject("name"));
            System.out.println(resultSet.getObject("money"));
        }
        JDBCUtils.close(statement,connection,resultSet);
    }
}

获取配置资源的方法

注意：

InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("bd.properties");

通常我们用这句话来获取配置文件资源，如果这句话没有放在static块中，用this来代替类名

利用工具完成增删改查

增 insert into 表名 (要填充的字段名) values(字段对应的值),()....

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
//增加数据
public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "insert into `account` (`name`,`money`)"+"values('sb','10'),('ds2','1')";
        statement.executeUpdate(sql);
    }
}

删 delete from 表名 where 判断位置

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

//增加数据
public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "delete from `account` where `name`='ds2'";
        statement.executeUpdate(sql);
    }
}

改 update 表名 set 新值 where 判断位置

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

//增加数据
public class Demo02 {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "update `account` set `name`='ds3' where `name`='ds'";
        statement.executeUpdate(sql);


    }
}

sql注入问题

本质就是被拼接

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class SQL {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //new SQL().login("ds3","1");
        new SQL().login("' or '1>0","' or '1>0");//sql注入
    }
    public void login(String name, String pwd) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "select * from `account` where `name`='"+name+"' and `money`='"+pwd+"'";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        while (resultSet.next()){
            System.out.println(resultSet.getObject("name"));
            System.out.println(resultSet.getObject("money"));
        }

    }
}

PreparedStatement对象

PreparedStatement 可以防止SQL注入，效率更好！

增

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class Demo03 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "insert into `user`(`name`,`password`) values(?,md5(?))";
        PreparedStatement st = connection.prepareStatement(sql);
        st.setString(1,"李四");
        st.setString(2,"123456");
        st.execute();
        JDBCUtils.close(st,connection,null);//不要忘了这句话

    }
}

删

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class Demo04 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "delete from `user` where `name`=?";
        PreparedStatement st = connection.prepareStatement(sql);
        st.setString(1,"张三");
        st.execute();//这句话也别忘了啊
        JDBCUtils.close(st,connection,null);

    }
}

注意一个细节，这里用delete删除后，id并没有随之发生改变

改

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class Demo05 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "update `user` set `name`=? where `id`=2";
        PreparedStatement st = connection.prepareStatement(sql);
        st.setString(1,"王五");
        st.execute();
        JDBCUtils.close(st,connection,null);
    }
}

查

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class Demo06 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection connection = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "select * from `user` where `name`=? and `password`=md5(?)";
        PreparedStatement st = connection.prepareStatement(sql);
        st.setString(1,"王五");
        st.setString(2,"123456");
        ResultSet rs = st.executeQuery();
        while (rs.next()){
            System.out.println(rs.getString("name"));
            System.out.println(rs.getString("password"));
        }
        JDBCUtils.close(st,connection,rs);

    }
}

sql注入问题

PreparedStatement解决了sql注入，因为所有传递进去的语句，都会被包裹在引号里面，视为一个String类型。

事务

ACID原则

原子性：要么全部成功，要么全部失败

一致性：总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变

幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现

  1. 开启事务con.setAutoCommit(false);
  2. 一组业务执行完毕，提交事务
  3. 可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚

正常情况下：

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class Demo07 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            //关闭自动提交，同时打开了事务
            connection.setAutoCommit(false);
            String sql1 = "update `account` set money=money+100 where `NAME`='A'";
            st = connection.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            String sql2 = "update `account` set money=money-100 where `NAME`='B'";
            st = connection.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            connection.commit();
            connection.setAutoCommit(true);
            System.out.println("成功了！");

        } catch (SQLException e) {
            try {
                connection.rollback();
            } catch (SQLException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            System.out.println("失败了");
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.close(st,connection,null);
        }
    }
}

出现异常的情况下：

package com.tang.jdbc;

import com.tang.jdbc.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class Demo07 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();
            //关闭自动提交，同时打开了事务
            connection.setAutoCommit(false);
            String sql1 = "update `account` set money=money+100 where `NAME`='A'";
            st = connection.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            int x = 1/0;

            String sql2 = "update `account` set money=money-100 where `NAME`='B'";
            st = connection.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            connection.commit();
            connection.setAutoCommit(true);
            System.out.println("成功了！");

        } catch (SQLException e) {
            try {
                connection.rollback();//这里是显示定义了回滚，不写回滚也会回滚！
            } catch (SQLException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            System.out.println("失败了");
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.close(st,connection,null);
        }
    }
}

可以看出，再次运行并没有扣钱和加钱

数据库连接池

数据库连接 -- 执行完毕 -- 释放

连接-- 释放 是十分浪费系统资源的

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

最小连接数：10(常用连接)

最大连接数：100 （业务最高承载上线）

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口DataSource

开源数据源实现

DBCP

C3p0

Druid:阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了

DBCP

需要用到的jar包

commons-dbcp-1.4

commons-pool-1.6

配置文件dbcp.properties

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456

#初始化连接
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#最大空闲连接
maxIdle=20

#最小空闲连接
minIdle=5

#超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED

工具类

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @ClassName: JDBCDBCPUtils
 * @Description: TODO 类描述
 * @Author: zyy
 * @Date: 2021/07/14 17:48
 * @Version: 1.0
 */
public class JDBCDBCPUtils {
    private static DataSource dataSource = null;

    static {
        try {
            InputStream in = JDBCDBCPUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            //创建数据源 工厂模式
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //从数据源中获取连接
        return dataSource.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (con != null) {
            try {
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试类

import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils;
import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @ClassName: TestDBCP
 * @Description: TODO 类描述
 * @Author: zyy
 * @Date: 2021/07/15 22:41
 * @Version: 1.0
 */
public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JDBCDBCPUtils.getConnection();
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
            //预编译SQL，先写SQL，然后不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1, 5);
            st.setString(2, "钱七");
            st.setString(3, "123456");
            st.setString(4, "qianqi@sina.com");
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功！");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCDBCPUtils.release(con, st, rs);
        }

    }
}

C3P0

需要用到的jar包

c3p0-0.9.5.5.jar

mchange-commons-java-0.2.19.jar

配置文件c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--
    c3p0的缺省（默认）配置
    如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();这样写就表示使用的是c3p0的缺省（默认）
    -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>


    <!--
    c3p0的命名配置
    如果在代码中ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");这样写就表示使用的是name是MySQL
    -->
    <name-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="acquiredIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </name-config>
</c3p0-config>

工具类

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @ClassName: JDBCC3P0Utils
 * @Description: TODO 类描述
 * @Author: zyy
 * @Date: 2021/07/14 17:48
 * @Version: 1.0
 */
public class JDBCC3P0Utils {
    private static DataSource dataSource = null;
    //private static ComboPooledDataSource dataSource = null;


    static {
        try {
            //代码的方式配置
//            dataSource = new ComboPooledDataSource();
//            dataSource.setDriverClass();
//            dataSource.setJdbcUrl();
//            dataSource.setUser();
//            dataSource.setPassword();
//            dataSource.setMaxPoolSize();
//            dataSource.setMinPoolSize();
            //配置文件写法
            dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        //从数据源中获取连接
        return dataSource.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (con != null) {
            try {
                con.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试类

import com.zyy.lesson05.utils.JDBCC3P0Utils;
import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @ClassName: TestC3P0
 * @Description: TODO 类描述
 * @Author: zyy
 * @Date: 2021/07/15 22:41
 * @Version: 1.0
 */
public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection con = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            con = JDBCC3P0Utils.getConnection();
            //使用?占位符代替参数
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
            //预编译SQL，先写SQL，然后不执行
            st = con.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            st.setInt(1, 6);
            st.setString(2, "刘八");
            st.setString(3, "123456");
            st.setString(4, "liuba@sina.com");
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
            int num = st.executeUpdate();
            if (num > 0) {
                System.out.println("插入成功！");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCC3P0Utils.release(con, st, rs);
        }

    }
}

总结

无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变

Welcome to The Apache Software Foundation!

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posted @ 2022-03-20 10:46  老哥不老  阅读(62)  评论(0)  编辑  收藏  举报