摘要：GAN 摘要 我们提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，其中我们同时训练两个模型：一个捕获数据分布的生成模型 G，以及一个估计样本来自训练数据而不是而不是G生成的的概率的判别模型 D。G 的训练过程是最大化 D 出错的概率。这个框架对应于一个极小极大的两人游戏。在任意函数 G 和 D 的空间中 阅读全文