摘要: 线性代数是机器学习的数学基础之一,这里总结一下深度学习花书线性代数一章中机器学习主要用到的知识,并不囊括所有线性代数知识。 2.1 基础概念 Scalars: 一个数; Vctors: 一列数; Matrices: 二位数组的数,每个元素由两个下标确定; Tensors: 多维数组的数。 2.2 矩 阅读全文
posted @ 2018-12-01 22:29 深度机器学习 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Deep Learning是大神Ian GoodFellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville合著的深度学习的武功秘籍,涵盖深度学习各个领域,从基础到前沿研究。因为封面上有人工智能生成的鲜花图像,人送外号“花书” 。该书系统地介绍了深度学习的基础知识和后续发展,是一本 阅读全文
posted @ 2018-12-01 18:08 深度机器学习 阅读(1293) 评论(0) 推荐(0)