摘要: 在书的“后记”部分,作者列出了Strand研究人员总结的“推荐系统十堂课”,总结了他们设计推荐系统的经验和教训。 1. 确定你真的需要推荐系统 个人评价:不是为了推荐而推荐,推荐只是手段,关键看用户价值在哪里,从用户角度出发,真正能帮助用户。 2. 确定商业目标和用户满意度之间的关系 3. 选择合适 阅读全文
posted @ 2018-11-01 12:52 深度机器学习 阅读(1606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 7.1 外围架构 7.2 推荐系统架构 基于特征的推荐系统架构 用户喜欢的物品、用户相似的用户也可以抽象成特征; 基于特征的推荐系统核心任务就被拆解成两部分,一个是如何为给定用户生成特征,另一个是如何根据特征找到物品; 用户喜欢的物品、用户相似的用户也可以抽象成特征; 基于特征的推荐系统核心任务就被 阅读全文
posted @ 2018-11-01 11:43 深度机器学习 阅读(1284) 评论(0) 推荐(0) 编辑