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2018年10月27日
推荐系统实践(项亮)— 第2章 利用用户行为数据
摘要: 2.1 用户行为数据简介 用户行为数据可分为显性反馈行为和隐性反馈行为; 用户数据的统一表示; 2.2 用户行为分析 在设计推荐算法之前需要对用户行为数据进行分析,了解数据中蕴含的一般规律可以对算法的设计起到指导作用。 用户活跃度和物品流行度 均近似符合长尾分布:e.g. 物品流行度定义:对用户产生
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posted @ 2018-10-27 22:52 深度机器学习
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