摘要: 2.1 用户行为数据简介 用户行为数据可分为显性反馈行为和隐性反馈行为; 用户数据的统一表示; 2.2 用户行为分析 在设计推荐算法之前需要对用户行为数据进行分析,了解数据中蕴含的一般规律可以对算法的设计起到指导作用。 用户活跃度和物品流行度 均近似符合长尾分布:e.g. 物品流行度定义:对用户产生 阅读全文
posted @ 2018-10-27 22:52 深度机器学习 阅读(1531) 评论(0) 推荐(1)