2018年8月7日
机器学习（二十五）— 极大似然估计（MLE）、贝叶斯估计、最大后验概率估计（MAP）区别
摘要： 最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum aposteriori estimation, 简称MAP）是很常用的两种参数估计方法。 1、最大似然估计（MLE） 在已知试验结果（即是样本）的情况下，用来估计满足这些样本分 阅读全文
posted @ 2018-08-07 21:40 深度机器学习 阅读(4037) 评论(0) 推荐(0) 编辑