摘要: 1、推荐系统偏差概述 1. Selection Bias 选择偏差主要来自用户的显式反馈,如对物品的评分。由于用户倾向于对自己感兴趣的物品打分,很少对自己很少对自己不感兴趣的物品打分,造成了数据非随机缺失(Missing Not At Random, MNAR)问题,观察到的评分并不是所有评分的代表 阅读全文
posted @ 2021-06-17 16:55 深度机器学习 阅读(1850) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、推荐场景 快手主要的流量形态 有 4 个页面:在这些流量分发的场景中,推荐算法是起着核心主导作用,直接决定了用户的体验。 ① 发现页:致力于让用户看见更大的世界,分为单列和双列两种形态。 双列 点选模式,给用户提供选择的自由 单列 上下滑浏览,给用户沉浸式的浏览体验 ② 关注页:一个半熟人半陌生 阅读全文
posted @ 2021-06-17 15:26 深度机器学习 阅读(978) 评论(0) 推荐(1) 编辑