摘要：python多线程使用场景 如果程序时cpu密集型的，使用python的多线程是无法提升效率的，如果程序时IO密集型的，使用python多线程可以提高程序的整体效率 CPU密集型（CPU-bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)， I/O在很短... 阅读全文

摘要：CPU密集型（CPU-bound） CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)， I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。 IO密集型（I/O bound） IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，... 阅读全文

摘要：实例：#定义一个生成器 def mygGenerator(): numList=[1,2,3,4,5,6,7,8] for num in numList: #yield 语句会冻结当前函数，并提交当前要生成的值（本例是num） yield num #对迭代器进行迭代 for num in mygGenerator(): print(... 阅读全文

摘要：1、python多线程 多线程可以把空闲时间利用起来 比如有两个进程函数 func1、func2，func1函数里使用sleep休眠一定时间，如果使用单线程调用这两个函数，那么会顺序执行这两个函数 也就是直到第一个函数执行完后，才会执行第二个函数，这样需要很长时间； 如果使用多线程，会发现这两个函数是同时执行的，这是因为多线程会把空闲的时间利用起来，在第一个函数休眠的函数就开始执行第二个... 阅读全文

摘要：1、windows上安装了python 用pycharm建立django工程，必须要连接本地的python，也就是windows上的pyhton，不能连接linux上的pyhton，否则报错：please choose a local interpreter 2、pycharm中导入本地python，请参照：https://www.cnblogs.com/effortsing/p/1038... 阅读全文