02 2022 档案
深度学习网络模型
摘要:构造模型的pytorch代码 使用有序字典构造模块 layers = OrderedDict() # 定义一个有序字典 layers.update({"expand_conv": 层结构}) # 添加层结构 self.block = nn.Sequential(layers) # 将有序字典转化为前
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pytorch
摘要:报错 CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 重启pycharm a leaf Variable that requires grad is being used in an in-place operation. 参考:pytorch 异常记录2:a view of a leaf
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工具代码
摘要:#解决的问题为:更改VOC标注数据xml文件信息 参考: 【python】删掉文件头<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>_聿默的博客-CSDN博客 Python批量更改xml文件属性_小飞侠的博客-CSDN博客 Python实现ANSI文件转UTF-8 - H
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矩阵拼接
摘要:增加维度 高纬度打印出来很不好观察,所以打印出来shape更加容易理解维度的增加, 此外一维向量a=np.array([1,2,3]), a[:,None],相当于变为二维并转置了shape=(3,1) b Out[16]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9
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Numpy函数学习
摘要:1 np.random.permutation() # 产生随机索引 shuffle_index = np.random.permutation(60000) x_train = x_train[shuffle_index], y_train = y_train[shuffle_index] np.
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机器学习算法学习
摘要:线性回归 问题1:回归问题和分类问题。 回归(Y)和分类(Y)本质上都是通过一系列影响因子 (X) 系数 (权重w或 θ) 计算得出来的值,分类得出的是具体的某一类,所有可能值是离散的,回归得出的是一个值,所有可能值是连续的。回归一般公式:,误差是独立同分布且服从均值为0方差为的高斯分布 Logis
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论文问题批改
摘要:专有名词注意大小写; 乘号是加减乘除的乘号;latex: $\times$ 图片字体不能太小,要美观; 标题不能太短(让人理解); 图尽量用自己的图,用别人的如果不加引用是抄袭; 文字描述要完整,拿掉表格或图片后,文字表述是完整的;. 通篇小数点后面保留两位,所以使用%; 专家说的话等要加参考文献;
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使用word发布博客代码格式混乱问题 + 代码高亮问题
摘要:将自己的代码放入http://www.codeinword.com/中 将右边生成的代码复制到word中就可以保持格式不变 引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/108483150 第二种方法,仅使用word, word中,右键单击工具栏空白处,添加对象 选择文件中的文字,
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Ubuntu 20.04.3 LTS + Intel Realsense 400系列
摘要:Ubuntu 如何查看当前Ubuntu系统的版本,以及看自己的系统是否为LTS版本 如何查看当前Ubuntu系统的版本,以及看自己的系统是否为LTS版本 lsb_release -a 如何查看Ubuntu系统的Linux系统版本,和GCC版本 如何查看Ubuntu系统的Linux系统版本,和GCC版
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Opencv
摘要:cv2.imread("绝对路径读取不了图片,但是变为相对路径可以读取") 因为图片路径中含有中文,把中文改为英文就可以了 引用自:https://blog.csdn.net/qq_30614451/article/details/99458682
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pytorch学习
摘要:1 torch.hub torch.hub是一个包含计算机视觉和自然语言处理领域的诸多经典模型调用中心API 我没有运行成功代码 https://blog.csdn.net/qq_38410428/article/details/101062287
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浙公网安备 33010602011771号