05 2021 档案
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要:第四章 线性判据与回归 4.1 线性判据基本概念 ####1.生成模型 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中,生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖),再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|� 阅读全文
posted @ 2021-05-27 21:29 edwardwsb 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
摘要:#《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得 第一章 模式识别基本概念 模式识别应用领域 **字符识别:**计算机视觉领域,如手写体字符识别:OCR **交通标志识别:**计算机视觉领域,如交通标志识别:辅助/无人驾驶 **动作识别:**计算机视觉领域,如动作识别 **语音识别:**人机交互 阅读全文
posted @ 2021-05-05 21:31 edwardwsb 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)