时光如你般美好

2022年6月7日

摘要：将字符串 “1111” 追加写入 a.txt 文件，并换行。 with open("a.txt", mode='a') as f: f.write("1111") f.write("\n") 注意：mode中"a"是追加模式，"r"是只读模式，默认“w”是重写模式 with open中的参数newl 阅读全文

posted @ 2022-06-07 11:37 时光如你般美好阅读(3900) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月20日

py2neo的简单使用（二）

摘要： 1、连接Neo4j数据库要通过python来操作Neo4j，首先需要安装py2neo，可以直接使用pip安装。 pip install py2neo 在完成安装之后，打开pycharm，调用py2neo即可， from py2neo import Graph,Node,Relationship g 阅读全文

posted @ 2022-04-20 21:53 时光如你般美好阅读(5340) 评论(0) 推荐(0)

关于GPU的一些问题

摘要： 1、我需要GPU吗？如果你只是对深度学习有点儿感兴趣，想顺利运行PyTorch或者TF代码，为的就是跑出个结果，学习深度学习理论等等的目的，那你可能永远都不会需要GPU。但如果你希望能够自己亲手实现一些酷炫的深度学习应用，或者你是因为有着职业目标，未来是希望成为算法工程师的，那你很有可能会有需要G 阅读全文

posted @ 2022-04-20 15:22 时光如你般美好阅读(1825) 评论(0) 推荐(1)

2022年4月19日

python环境中pip包没了，怎么办？

摘要：由于上传不了文件，所以这里就写一个文件。 1、新建一个get-pip.py文件，把下面代码复制粘贴到文件中。（不用管什么内容哈，只管ctlr+che ctrl+v即可） 2、在该目录下，打开终端，运行python get-pip.py即可找回pip包啦。 #!/usr/bin/env python 阅读全文

posted @ 2022-04-19 22:30 时光如你般美好阅读(2272) 评论(0) 推荐(0)

知识图谱简单介绍

摘要：摘要：你老死不相往来的EX，早已记不起相貌的初中同学、前同事、甚至你最不想见到的人——你的BOSS，这些人是怎么出现在你社交软件推荐用户的名单里的呢？这其中关键技术便是：知识库的链接预测，又称为知识图谱补全。众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在推荐名单处。社交软件最牛的地方之一,一定是用户关系的深阅读全文

posted @ 2022-04-19 09:15 时光如你般美好阅读(827) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月17日

linux服务器上创建PYTHON虚拟环境（ANACONDA实现创建虚拟环境）

摘要： ANACONDA实现创建虚拟环境 1、为什么选择ANACONDA Anaconda可以帮助我们创建多个开发环境，也可以帮助我们安装第三方包。比如在安装tensorflow的时候，它会帮我们安装很多其余所配套的包，以至于不会发生版本兼容问题 2、安装ANACONDA指令 2.1下载安装包这里我们使用阅读全文

posted @ 2022-04-17 22:55 时光如你般美好阅读(555) 评论(0) 推荐(0)

Linux常用命令

摘要： http://www.hechaku.com/LinuxCmd/Linuxjiaocheng.html 查看隐藏文件夹命令：ls -a 创建文件：touch 文件名删除文件夹命令：rm -r 文件夹名删除文件命令：rm 文件名修改root用户密码：root用户登录后输入：passwd 修改某个阅读全文

posted @ 2022-04-17 22:54 时光如你般美好阅读(66) 评论(0) 推荐(0)

用SSH连接远程服务器

摘要：下载链接： https://www.xshell.com/zh/thank-you-download/ 使用教程： https://www.bilibili.com/video/BV1qQ4y1N7K1?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 阅读全文

posted @ 2022-04-17 10:57 时光如你般美好阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

2022年4月15日

Python运行报SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with ‘\xe5‘ in file的解决方法

摘要：在文件的最上方，新增 # coding:utf-8 阅读全文

posted @ 2022-04-15 17:14 时光如你般美好阅读(702) 评论(0) 推荐(0)

关于bert预训练模型的输出是什么

摘要：我们在使用Bert进行微调的时候，通常都会使用bert的隐含层的输出，然后再接自己的任务头，那么，我们必须先知道bert的输出都是什么，本文接下来就具体记录下bert的输出相关的知识。由于我们微调bert的时候一般选用的是中文版的模型，因此，接下来我们加载的就是中文预训练模型bert。直接看代码：阅读全文

posted @ 2022-04-15 15:01 时光如你般美好阅读(1451) 评论(0) 推荐(0)

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