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王竹笙
纵浪大化中,不喜亦不忧,应尽便须尽,无复独多虑。
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2025年7月4日
超越chatGPT:初窥未来机器人,agent的开发,让大模型不止于聊天
摘要: Agents是什么? Agents的基本构成和常见类型如何实现 Agents的记忆与工具使用 Agents开发的最佳实践与安全提示 开源脚手架一览 LangSmith与LCEL是什么如何使用?
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posted @ 2025-07-04 18:33 王竹笙
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2025年6月9日
大模型-智能体的超级大脑发展
摘要: 了解大模型 主要的LLM 大模型不足以解决的方案 AIGC拆解及常见名词 end.
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posted @ 2025-06-09 15:26 王竹笙
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2025年4月14日
minio client s3 上传本地文件
摘要: # 安装 curl -O https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mc wget http://dl.minio.org.cn/client/mc/release/linux-amd64/mc chmod +x mc sudo mv mc /u
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posted @ 2025-04-14 18:17 王竹笙
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2025年2月10日
国内这么多互联网巨头怎么AI干不过一个小公司DeepSeek?
摘要: 什么百度,腾讯,阿里让一个杭州100多人的小团队DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司干翻了。 在大厂带过200人都知道,非常理解为什么大厂的创新能力不行。这和人才组织方式、绩效考核方式都有很大关系。 大厂里乐意创新的,有两类人。第一类是公司中还有斗志的部分元老,他们虽然有
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posted @ 2025-02-10 11:00 王竹笙
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2025年1月16日
二次开发,在使用LangChain中的Tongyi模型进行流式输出streaming报错问题,修复官方框架的BUG。
摘要: 在使用LangChain中的Tongyi模型进行流式输出时,按照官方的代码直接运行会报一个类型错误: TypeError: Additional kwargs key output_tokens already exists in left dict and value has unsupporte
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posted @ 2025-01-16 15:05 王竹笙
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2025年1月13日
langchain项目重构,重构依赖最新最稳定版本,二次开发完善灵活应用框架。
摘要: 已重构,并同步到代码私库。
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posted @ 2025-01-13 16:30 王竹笙
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2025年1月10日
实现大模型计算应用,构建web的页面
摘要: 实现对话机器人。 记忆对话很明显。 接下来有很好的商业产产品项目,我就不公开了。我要赚点生活费。
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posted @ 2025-01-10 14:44 王竹笙
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Streamlit,Streamlit会话及使用指南,将Streamlit部署到云端.
摘要: 第一个可视化的大模型应用。 实现一个带有可视化界面的聊天机器人应用,可以将我们之前实现的聊天机器人转化为一个更加直观、用户友好的,我们的第一个可视化的大模型应用。 通过使用Streamlit,我们借助st.columns、st.container、st.chat_input 和st.chat mes
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posted @ 2025-01-10 10:54 王竹笙
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2025年1月9日
使用LangChain实现聊天机器人,掌握聊天机 器人的实现方式--6
摘要: 1的时候-使用Python实现问答机器人,掌握OpenAl(zhipuai)接口使用 前面章节一步一实现,还需要自定义 两天历史数组等。 https://www.cnblogs.com/edeny/p/18628319 MessagesPlaceholder 是跟promt 先关的一个组件 在 pr
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posted @ 2025-01-09 17:02 王竹笙
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使用LangChain memory帮我维护历史信息
摘要: 大多数基于大型语言模型(LLM)的应用都有会话界面。会话中的一个重要组成部分是能够引用之前对话中引入的信息。在最基本的层面上,会话系统应该能够直接访问一些过去的消息。 我们将这种存储过去交互信息的能力称为“记忆(memory)”。LangChain提供了许多工具来为系统添加记忆功能。这些工具可以单独
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posted @ 2025-01-09 16:04 王竹笙
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