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edda_huang
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2020年9月10日
Git上项目代码拉到本地方法
摘要: 1、先在本地打开workspace文件夹,或者自定义的文件夹,用来保存项目代码的地方。 2、然后登陆GitHub账号,点击复制项目路径 3、在刚才文件夹下空白处点击鼠标右键,打开Git窗口 4、在以下页面中输入命令 git clone 加刚才复制的路径,如下图(可能Ctrl+V用不了,可以用右键选择
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posted @ 2020-09-10 10:17 edda_huang
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2020年9月4日
Spring Cloud Feign原理详解
摘要: 目录 1.什么是Feign? 2.Open Feign vs Spring Cloud Feign 2.1.OpenFeign 2.2.Spring Cloud Open Feign 3.Spring Cloud Feign 的使用 4.Spring Cloud Feign 的源码解析 1.什么是F
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posted @ 2020-09-04 15:19 edda_huang
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spring 事务处理中,同一个类中:A方法(无事务)调B方法(有事务),事务不生效问题
摘要: public class MyEntry implements IBaseService{ public String A(String jsonStr) throws Exception{ UserInfo user = null; UserDetail userDetail = null; th
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posted @ 2020-09-04 15:17 edda_huang
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2020年8月28日
java中三种常见内存溢出错误的处理方法
摘要: 相信有一定java开发经验的人或多或少都会遇到OutOfMemoryError的问题,这个问题曾困扰了我很长时间,随着解决各类问题经验的积累以及对问题根源的探索,终于有了一个比较深入的认识。 在解决java内存溢出问题之前,需要对jvm(java虚拟机)的内存管理有一定的认识。jvm管理的内存大致包
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posted @ 2020-08-28 18:07 edda_huang
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线上应用故障排查之一:高CPU占用
摘要: 一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环。(友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题。 根据top命令,发现PID
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posted @ 2020-08-28 17:52 edda_huang
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数据库调优
摘要: 每个人的简历上但凡写到了数据库,都会在后面顺便写一句,会数据库调优。但是问题就来了,面试官一问到数据库调优的,大家就说加索引,除了加索引大家还知道别的么?或者索引相关的点你全部都知道么?聚簇索引,非聚簇索引,普通索引,唯一索引,change buffer,表锁、行锁、间隙锁以及行锁并发情况下的最大T
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posted @ 2020-08-28 17:02 edda_huang
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mysql的SQL_NO_CACHE(在查询时不使用缓存)和sql_cache用法
摘要: 为了测试sql语句的效率,有时候要不用缓存来查询。 使用 SELECT SQL_NO_CACHE ... 语法即可 SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果,但并不意味着cache不作为结果返回给query。 目前流传的SQL_NO_CACHE不外乎两种解释: 1.对当前query不使用
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posted @ 2020-08-28 15:16 edda_huang
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常见的数据库优化方法
摘要: 数据库优化的几个方面:SQL语句以及有效索引、数据结构、系统配置、硬件 1. SQL以及索引的优化是最重要的。首先要根据需求写出结构良好的SQL,然后根据SQL在表中建立有效的索引。但是如果索引太多,不但会影响写入的效率,对查询也有一定的影响。2. 要根据一些范式来进行表结构的设计。设计表结构时,就
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posted @ 2020-08-28 11:27 edda_huang
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2020年8月16日
为什么要重写hashcode和equals方法
摘要: 我在面试 Java初级开发的时候,经常会问:你有没有重写过hashcode方法?不少候选人直接说没写过。我就想,或许真的没写过,于是就再通过一个问题确认:你在用HashMap的时候,键(Key)部分,有没有放过自定义对象?而这个时候,候选人说放过,于是两个问题的回答就自相矛盾了。 最近问下来,这个问
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posted @ 2020-08-16 00:07 edda_huang
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2020年8月15日
mysql优化
摘要: 1、做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划 2、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where n
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posted @ 2020-08-15 23:43 edda_huang
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