摘要：http://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53018924 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 其中介绍了sklearn.preprocessing.StandardScaler类，使用该类的好处在于可以保存训练集中的参数（均值、方差）直接使用其对象转换测试集数据。 阅读全文

摘要：（1）Xavier初始化权重：让权重满足0均值，方差为2 / (fan_in+fan_out)，分布可以用均匀分布或高斯分布。 以均匀分布为例：均匀分布方差D（x）=（b-a）2 / 12。具体推导查书吧。 fan_in为输入节点，fan_out为输出节点。 a，b都是fan_in，fan_out的 阅读全文

摘要：目标检测 RCNN： http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/article/details/51066975 Faster Rcnn ： http://www.360doc.com/content/17/0303/14/10408243_633634497.shtm 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53444333 http://blog.csdn.net/toormi/article/details/53789562 第一个参数input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具 阅读全文