03 2017 档案
摘要:plt.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2],c=datingLabels,s=35,alpha=0.4,marker='o')#c:散点的颜色#s:散点的大小 #alpha:是透明程度#make:散点样式 参数349的意思是:将画布分割成3行4
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摘要:http://blog.csdn.net/likika2012/article/details/39619687 (复制)kd树一般为搜索最近邻,查找k近邻的算法需要使用一个优先队列保存。然后回退的时候根据:队列中元素是否够k个。1如果不够,要进入父节点的另一个子节点中进行搜索。2如果够了,拿出队顶
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摘要:第一种方法: 这时候界面上 import cifar10,cifar10_input运行没问题,但是会有红色波浪线,忍不了。 (或者,在cmd命令下测试 sys.path.append("xxx")只是临时添加,关闭过后就无效) 第二种方法: 所以在pycharm下,添加from包的路径 点more
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摘要:这篇文章很通俗易懂,转载的http://blog.sina.com.cn/s/blog_6622f5c301019d2s.html (一)LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少,如TF-IDF等,这种方法没有考虑到文字背后的语义关联,可能在两个文档共同出现的单
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摘要:https://wenku.baidu.com/view/ff588b5af01dc281e53af088.html http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620/ http://www.cnblogs.com/jerrylead/arch
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摘要:6.1间隔与支持向量 给定训练样本集 ,基于此训练样本集D在样本空间找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开。 在样本空间中,划分超平面可通过下列线性方程描述: (1) 其中,为法向量, 决定了超平面的方向;b为位移项,决定了超平面与原点之间的距离。 将超平面记为,样本空间任意点到超平面的距离可写为
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摘要:http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
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摘要:斯坦福公开课2 Logistic回归 分类器最大似然估计不太懂,看了下面的博客,总结下来 求使发生训练样本(Xi,Yi)的概率最大的时候的θ参数的最大似然估计,求出该θ,代表此时发生训练样本的概率最大,最佳值。 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ecfd9d90100l
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