2016年11月15日
BP神经网络-matlab神经网络
摘要： BP神经网络是包含多个隐含层的网络，具备处理线性不可分问题的能力。 20世纪80年代中期，Rumelhart，McClelland等成立了Parallel Distributed Procession（PDP）小组，提出了著名的误差反向传播算法（Error Back Propagtion，BP）。 阅读全文
posted @ 2016-11-15 21:18 eclipSycn 阅读(2270) 评论(0) 推荐(0)
线性神经网络--matlab神经网络
摘要： 自适应线性元件20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出，主要用于线性逼近一个函数式而进行模式联想以及信号滤波、预测、模型识别和控制等。 线性神经网络和感知器的区别是，感知器只能输出两种可能的值，而线性神经网络的输出可以取任意值。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则，即LMS（Leas 阅读全文
posted @ 2016-11-15 14:29 eclipSycn 阅读(3032) 评论(0) 推荐(0)
单层感知器--matlab神经网络
摘要： 单层感知器属于单层前向网络，即除输入层和输出层之外，只拥有一层神经元节点。 特点：输入数据从输入层经过隐藏层向输出层逐层传播，相邻两层的神经元之间相互连接，同一层的神经元之间没有连接。 感知器（perception）是由美国学者F.Rosenblatt提出的。与最早提出的MP模型不同，神经元突触权值 阅读全文
posted @ 2016-11-15 11:07 eclipSycn 阅读(7398) 评论(0) 推荐(2)