Python 实现中英文 OCR 识别

🧠 Python 实现中英文 OCR 识别（含图像预处理）

一、🔧 所需环境安装

pip install pytesseract pillow opencv-python

安装 Tesseract OCR 引擎：

• Linux (Ubuntu)：

  sudo apt update
  sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim
  

• Windows：

  1. 从官网安装：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
  2. 下载中文语言包 chi_sim.traineddata 放入 tessdata 目录

二、📸 图像预处理步骤

预处理有助于提升 OCR 识别效果，主要包括：

1. 灰度化（去除颜色干扰）
2. 高斯模糊（降噪）
3. 二值化（增强对比度）
4. 可选形态学操作（进一步去噪）

import cv2
from PIL import Image

def preprocess_image(image_path):
    image = cv2.imread(image_path)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
    _, thresh = cv2.threshold(blurred, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
    return Image.fromarray(thresh)

三、📝 OCR 识别代码（中英文支持）

import pytesseract

# Windows 用户请设置 Tesseract 的路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

def ocr_image(image_path):
    image = preprocess_image(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim+eng')  # 中英文识别
    return text

四、✅ 完整示例

import cv2
import pytesseract
from PIL import Image

def preprocess_image(image_path):
    image = cv2.imread(image_path)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
    _, thresh = cv2.threshold(blurred, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
    return Image.fromarray(thresh)

def ocr_image(image_path):
    # image = preprocess_image(image_path)
    # 打开图片
    image = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim+eng')
    return text

if __name__ == "__main__":
    img_path = 'example.png'  # 替换为你的图片路径
    result = ocr_image(img_path)
    print("识别结果：\n")
    print(result)

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🧩 小贴士

• OCR 效果依赖图像质量，尽量使用清晰、不压缩的图片
• 中文识别一定要安装中文语言包，并指定 'chi_sim'
• 图像背景干扰大时，可进一步增强预处理策略（如形态学操作）