2019年2月2日
VDSR
摘要： 提出SRCNN问题 context未充分利用 Convergence 慢 Scale Factor 训练指定fator的模型再重新训练其他fator的模型低效 context 对于更大的scale-fator 需要更大的receptive-field(接受域，也就是过滤器),如果接受域学习了这张图像 阅读全文
posted @ 2019-02-02 22:59 Python少年 阅读(2625) 评论(3) 推荐(1) 编辑