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12 2021 档案

吴恩达深度学习课程笔记（一）—— 卷积神经网络
摘要：吴恩达深度学习课程笔记（一）—— 卷积神经网络一、计算机视觉 在运行神经网络对图像进行处理时，对于64*64大小的图像，图像就有12288个参数，而对于一张1000*1000大小的图像，参数更是多达300万个，假设隐藏层有1000个神经元，那么参数就是300万*1000个，300亿个参数，可想而知数据量过于庞大。 为解决此问题，我们需要采用卷积 阅读全文

posted @ 2021-12-26 21:53 Echo_00 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)