摘要：
整理自统计机器学习附录C。 目录： 原始问题 对偶问题 原始问题与对偶问题的关系 1、原始问题 $\underset{x \in R^n} {min} \quad f(x)$ $s.t. \quad c_i(x) \leq 0,\quad i=1,2,...,k $ $\ \qquad h_i(x) 阅读全文
posted @ 2018-03-23 23:00
Echo_fy
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摘要：
定义：给定线性可分训练数据集，通过间隔最大化或等价的求解凸二次规划问题学习获得分离超平面和分类决策函数，称为线性可分支持向量机。 目录： • 函数间隔 • 几何间隔 • 间隔最大化 • 对偶算法 1、函数间隔 考虑分类算法的两个方面：确信度 + 正确性 确信度：用点到分离超平面的距离表示，间接表示为 阅读全文
posted @ 2018-03-23 15:49
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摘要：
维基百科（最全最详细）： https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus 分子、分母布局： 分子布局：分子为列向量，或者分母为行向量； 分母布局：分母为列向量，或者分子为行向量； 运算类型： 标量，向量，矩阵 运算规则： 矩阵的求导就是在一定规则下把向量或 阅读全文
posted @ 2018-03-23 11:12
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