使用GloVe(c语言版)训练自定义语料

1.准备语料

将分好词的语料保存为×××.txt

2.准备源码

下载地址:https://github.com/stanfordnlp/GloVe,解压后将语料×××.txt添加到GloVe-master文件夹下

3.修改训练语料地址

打开demo.sh文件,由于默认是下载TXT8作为语料,故将这段代码删除,并修改CORPUS=×××.txt,最终文件内容如下:

其他应该都可以自行修改。

4.执行

打开终端,进入GloVe-master文件后:

(1)make

(2)./demo.sh

5.修改词向量文件

训练后会得到vetors.txt,打开后在第一行加上vacob_size vector_size,这样才能用word2vec的load函数加载成功

vacob_size vector_size可在训练时看到:

6.加载使用巽寮的词向量

1 from gensim.models import Word2Vec  
2   
3 model = Word2Vec.load_word2vec_format(‘vectors.txt’, binary=False) 

接下来的使用就和word2vec一样

 

posted @ 2018-03-13 20:38  hello_echo  阅读(2979)  评论(0编辑  收藏  举报