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知识点 + linux 大小写敏感 + 接口的切换 [Ctrl] + [Alt] + [F1] ~ [F6] ：文字接口登入 tty1 ~ tty6 终端机； [Ctrl] + [Alt] + [F7] ：图形接口桌面。 + 注销 exit + 显示及修改语系 echo $LANG LANG=en_ 阅读全文
posted @ 2017-03-11 11:05
ethan_zheng
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机器学习基石 5 Training versus Testing Recap and Preview 回顾一下机器学习的流程图： 机器学习可以理解为寻找到 $g$，使得 $g \approx f$，也就是 $E_{out}(g) \approx 0$ 的过程。为了完成这件事情，有两个关键的步骤，一个 阅读全文
posted @ 2017-03-05 16:15
ethan_zheng
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机器学习基石 4 Feasibility of Learning Learning is Impossible? 机器学习：通过现有的训练集 $D$ 学习，得到预测函数 $h(x)$ 使得它接近于目标函数 $f(x)$。 问题：这种预测是可能的么？其泛化性的本质是什么？是什么保证了 $h(x) \a 阅读全文
posted @ 2017-03-02 16:39
ethan_zheng
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机器学习基石 3 Types of Learning Learning with Different Output Space Learning with Different Data Label Learning with Different Protocol Learning with Diff 阅读全文
posted @ 2017-03-02 16:14
ethan_zheng
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机器学习基石 2 Learning to Answer Yes/No Perceptron Hypothesis Set 对于一个线性可分的二分类问题，我们可以采用感知器 （Perceptron）这种假设集。 这种模型可以用下面的表达式表示出来： 其中不同的向量 $w$ 代表了不同的假设函数 $h( 阅读全文
posted @ 2017-03-02 11:06
ethan_zheng
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机器学习基石 1 The Learning Problem Introduction + 什么是机器学习 机器学习是计算机通过数据和计算获得一定技巧的过程。 + 为什么需要机器学习 1 人无法获取数据或者数据信息量特别大； 2 人的处理满足不了需求。 + 使用机器学习的三个关键要素 1 存在一个模式 阅读全文
posted @ 2017-03-02 10:26
ethan_zheng
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