摘要： 在神经网络中经常会用到dropout，大多对于其解释就是dropout可以起到正则化的作用。 一下是我总结的对于dropout的理解。花书上的解释主要还是从模型融合的角度来解释，末尾那一段从生物学角度的解释是在是看不明白。 从模型融合的角度来解释dropout: Dropout提供了正则化一一大类模 阅读全文

摘要： 使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！ 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下： 阅读全文

摘要： 1、首先 meta文件保存的是图结构，meta文件是pb（protocol buffer）格式文件，包含变量、op、集合等。这个保存了计算图的结构 ckpt文件是二进制文件，保存了所有的weights、biases、gradients等变量。在tensorflow 0.11之前，保存在.ckpt文件 阅读全文

摘要： 1、 pip3 list --outdated >> requests 现将要更新的列表写入requests 2、对文件中的数据进行处理 Package Version Latest Type asn1crypto 0.22.0 0.24.0 wheel attrs 17.2.0 18.1.0 wh 阅读全文

摘要： 来自知乎： 作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/31989952/answer/54184582来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 谢邀！ 以下内容来源于跟几位大牛交流的结果并加入了一定自己的理解。 在工业界， 阅读全文

摘要： FM的总结： 1、FM算法与线性回归相比增加了特征的交叉。自动选择了所有特征的两两组合，并且给出了两两组合的权重。 2、上一条所说的，如果给两两特征的组合都给一个权重的话，需要训练的参数太多了。比如我们有N维的特征，这样的话就需要N*N量级的参数。FM算法的一个优点是减少了需要训练的参数。这个也是参 阅读全文

摘要： 跳过单元测试类： mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 编译源代码： mvn compile 编译测试代码：mvn test-compile 运行测试：mvn test 产生site：mvn site 打包：mvn package 在本地Repositor 阅读全文

摘要： 特征分解：将矩阵分 解成一组特征向量和特征值。 方阵 A 的 特征向量(eigenvector)是指与 A 相乘后相当于对该向量进行缩放 的非零向量 v 标量 λ 被称为这个特征向量对应的 特征值(eigenvalue)。(类似地，我们也可以 定义 左特征向量(left eigenvector)v⊤ 阅读全文

摘要： pandas选取数据可以通过 loc iloc [] 来选取 使用loc选取某几列： user_fans_df = sample_data.loc[:,['uid','fans_count']] 使用[] 来选取列 阅读全文

摘要： 1、协方差 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为与的两个具有有限二阶矩的实数随机变量X 与Y 之间的协方差定义为： 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如 阅读全文