摘要： 特征分解：将矩阵分 解成一组特征向量和特征值。 方阵 A 的 特征向量(eigenvector)是指与 A 相乘后相当于对该向量进行缩放 的非零向量 v 标量 λ 被称为这个特征向量对应的 特征值(eigenvalue)。(类似地，我们也可以 定义 左特征向量(left eigenvector)v⊤ 阅读全文

摘要： pandas选取数据可以通过 loc iloc [] 来选取 使用loc选取某几列： user_fans_df = sample_data.loc[:,['uid','fans_count']] 使用[] 来选取列 阅读全文

摘要： 1、协方差 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 期望值分别为与的两个具有有限二阶矩的实数随机变量X 与Y 之间的协方差定义为： 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如 阅读全文