摘要： KNN与Kmeans感觉没啥联系，但是名字挺像的，就拿来一起总结一下吧。 初学者的总结。 KNN是监督学习，Kmeans是无监督学习。 KNN用于分类，Kmeans用于聚类。 先说KNN: 对于KNN，有一批已经标注好label的训练样本，将这批样本的数据转换为向量表示，然后选择度量向量距离的方式。 阅读全文