07 2018 档案

摘要：https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80131369 https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80131369 阅读全文

摘要：原文地址：http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 卷积神经网络的四个基本操作: 1、卷积 2、非线性处理（Relu） 3、赤化或 阅读全文

摘要：看mnist数据集上其他人的CNN模型时了解到了Batch Normalization 这种操作。效果还不错，至少对于训练速度提升了很多。 batch normalization的做法是把数据转换为0均值和单位方差 这里分五部分简单解释一下Batch Normalization (BN)。1. Wh 阅读全文

摘要：在神经网络中经常会用到dropout，大多对于其解释就是dropout可以起到正则化的作用。 一下是我总结的对于dropout的理解。花书上的解释主要还是从模型融合的角度来解释，末尾那一段从生物学角度的解释是在是看不明白。 从模型融合的角度来解释dropout: Dropout提供了正则化一一大类模 阅读全文

摘要：使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！ 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下： 阅读全文

摘要：1、首先 meta文件保存的是图结构，meta文件是pb（protocol buffer）格式文件，包含变量、op、集合等。这个保存了计算图的结构 ckpt文件是二进制文件，保存了所有的weights、biases、gradients等变量。在tensorflow 0.11之前，保存在.ckpt文件 阅读全文