摘要：
本文讲述 Contains 方式搜索的原理和方法 阅读全文
posted @ 2010-09-16 08:20 eaglet 阅读(3579) 评论(1) 推荐(0)
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本文讲述Match方式搜索的原理和方法 阅读全文
posted @ 2010-09-16 08:04 eaglet 阅读(3949) 评论(10) 推荐(0)
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本文讲述如何指定文档的权重 阅读全文
posted @ 2010-09-15 14:20 eaglet 阅读(2501) 评论(24) 推荐(0)
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本文讲述如何在搜索时指定字段权重 阅读全文
posted @ 2010-09-15 14:13 eaglet 阅读(2220) 评论(0) 推荐(1)
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本文讲述如何在搜索时指定单词权重 阅读全文
posted @ 2010-09-15 14:08 eaglet 阅读(3004) 评论(3) 推荐(0)
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本文讲述如何创建 HubbleDotNet 的数据表 阅读全文
posted @ 2010-09-14 09:35 eaglet 阅读(5133) 评论(1) 推荐(0)
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第二部分是Bigtable 的数据模型介绍，这部分应该是Bigtable 的核心思想。 阅读全文
posted @ 2010-09-13 09:18 eaglet 阅读(2819) 评论(0) 推荐(0)
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HubbleDotNet 的查询语法为类 SQL 语句，本文以示例的形式讲述HubbleDotNet 的各种查询方法。随着功能不断的增加，查询方法还会不断补充 阅读全文
posted @ 2010-09-08 13:58 eaglet 阅读(10791) 评论(46) 推荐(6)
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很多网友在使用 Lucene.net (Lucene java 版本也是一样)后会感觉Lucene.net 的匹配相关度存在问题，搜索得到的结果往往不是希望的结果，不完全匹配的记录往往比完全匹配的记录排序还要靠前，很多人试图通过分词来解决，中文环境搜索，分词确实能解决一些问题，但不能根本解决问题，而英文环境下，分词根本无法解决任何问题。问题的本质是由于Lucene的得分算法缺陷造成的，不改进得分算法根本不能根本解决问题。HubbleDotNet的得分算法参考了Lucene的得分算法并做了重大改进，匹配相关度比Lucene.net 有了显著提高。本文结合一个极端的例子来分析两者得分算法的异同，并从原理上讲解为什么HubbleDotNet 的匹配相关度要比Lucene.net 的高。 阅读全文
posted @ 2010-09-07 08:51 eaglet 阅读(8302) 评论(31) 推荐(13)
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本文为HubbleDotNet 和 Lucene.net 的性能测试报告，HubbleDotNet 在索引和搜索方面的性能都明显优于Lucene.net。 阅读全文
posted @ 2010-09-03 11:40 eaglet 阅读(14387) 评论(48) 推荐(22)
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