SpringCloud入门系列0-Nacos的安装与配置

  • 背景 

　　　　工作有一些年头了，自从19年初彻底转了java（这又是另一篇心酸的故事），突然感觉自己荒废了好几年（不是说.net不好，而是回顾自己这几年做的很多东西都浮于表面，有时候弄成很忙的样子，回头看看自己以前写的博客，竟然很多是关于js的，真是感觉浪费时间，在此也奉劝各位老铁，做后端就好好深入做，不要分太多心到前端上，并不会给自己加分，当然全职转前端的除外）

　　　　(路人甲：扯蛋一个顶俩，能不能赶紧说技术？)

　　　　OKOK，书接上回，西门庆刚刚脱掉....你们想听这个我偏偏不说，其实是最近团队内部要重构一个服务业务，时间不那么紧张，架构搭建由本人负责，没有强制要求用什么实现，用微服务说实话挺没底的，但是时间又比较充裕，所以还是决定硬着头皮上一波(路人乙：波在哪里？？要扯淡能不能专业点?最好带黄图的那种)

　　　　本系列的目的主要是交流和记录，希望本系列结束的时候可以让您的工资翻一倍（前提是你工资只有3K啊：））

　　　　万事开头难，毕竟之前没有什么微服务经验。最开始是一个组件一个组件查教程，然后一步一步集成，所以最开始的时候用的是主流的springcloud一波流：consul+zuul+hystrix，监控方面SpringbootAdmin+HystrixDashboard，随着我的不断深入（别想歪），发现很多组件已经不维护或者有更好的代替，所以楼主一步错步步错，最后步入了风尘之路...对不起串台了，马上开始

  • 技术点

　　　　整体采用SpringCloud作为底部支撑，采用相对较活跃的组件，其中涉及的有（此处应该有一张很炫的图，大家可自行脑补，我实在懒得画：））

　　　　　　Nacos-服务注册、发现与配置中心（期间还用了eureka）

　　　　　　SpringcloudGateway-网关 

　　　　　　Sentinel+dashboard-熔断降级,也叫断路器，这个是阿里出品的哨兵，一线互联网公司很多在用

　　　　　　Zipkin-链路跟踪

　　　　　　Elasticsearch+kibana-链路跟踪数据持久化以及查询

　　　　　　SpringbootAdmin-整体资源监控

　　　　　　Quartz-定时任务集成

　　　　　　JWT-用户认证，自己实现了一套简单的jwt

　　　　　　

　　　　

　　　　各组件版本列表

名称 版本 git/maven 参考网址
SpringBoot 2.1.9    
SpringCloud Greenwich.SR3    
Nacos(docker) 1.1.4 https://github.com/alibaba/nacos https://nacos.io/
SpringcloudGateway 2.1.3 https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-gateway  
Sentinel 2.1.1

https://github.com/alibaba/Sentinel

https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.cloud/spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
Zipkin-Slim(docker)  latest  https://github.com/openzipkin/zipkin  
Elasticsearch(docker) 6.8.5  https://github.com/elastic/elasticsearch  
Elasticsearch-head(node)      
kibana(docker) 6.8.5    
Quartz 2.1.9  https://github.com/quartz-scheduler/quartz  
       

　　　　

　　　　后续文章我将逐步展开每个组件的安装配置，各位大爷敬请期待

　　　　开篇我就以nacos和ek的安装和配置作为前戏吧，俗话说前戏做的足，后面高潮多嘛(手动狗头)

  • Nacos

　　　　Nacos是阿里18年开源的产品，目前更新非常活跃，属于springcloud-alibaba的一部分，文档也比较多，这里就不比较几个注册中心的对比了，也不复制nacos的介绍文档了，入门介绍可以看上表中的网址。

　　　　直接开干：

　　　　由于我的电脑配置不高，我选择安装在远程一台测试机的docker上，建议你也这么干

　　　　直接一把梭：

　　　　docker run --env MODE=standalone \
　　　　-v /dockerdata/nacos/config/application.properties:/home/nacos/conf/application.properties \
　　　　--name nacos -d -p 8848:8848 nacos/nacos-server:1.1.4
　　　这里映射了8848端口，选择挂载了一个配置文件，配置文件内容如下
　　　　
# spring

server.contextPath=/nacos
server.servlet.contextPath=/nacos
server.port=8848

# nacos.cmdb.dumpTaskInterval=3600
# nacos.cmdb.eventTaskInterval=10
# nacos.cmdb.labelTaskInterval=300
# nacos.cmdb.loadDataAtStart=false


# metrics for prometheus
#management.endpoints.web.exposure.include=*

# metrics for elastic search
management.metrics.export.elastic.enabled=false
#management.metrics.export.elastic.host=http://localhost:9200

# metrics for influx
management.metrics.export.influx.enabled=false
#management.metrics.export.influx.db=springboot
#management.metrics.export.influx.uri=http://localhost:8086
#management.metrics.export.influx.auto-create-db=true
#management.metrics.export.influx.consistency=one
#management.metrics.export.influx.compressed=true

server.tomcat.accesslog.enabled=true
server.tomcat.accesslog.pattern=%h %l %u %t "%r" %s %b %D %{User-Agent}i
# default current work dir
server.tomcat.basedir=

## spring security config
### turn off security
#spring.security.enabled=false
#management.security=false
#security.basic.enabled=false
#nacos.security.ignore.urls=/**

nacos.security.ignore.urls=/,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/v1/auth/login,/v1/console/health/**,/v1/cs/**,/v1/ns/**,/v1/cmdb/**,/actuator/**,/v1/console/server/**

# nacos.naming.distro.taskDispatchPeriod=200
# nacos.naming.distro.batchSyncKeyCount=1000
# nacos.naming.distro.syncRetryDelay=5000
# nacos.naming.data.warmup=true
# nacos.naming.expireInstance=true

nacos.istio.mcp.server.enabled=false

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://xxxx:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false&useAffectedRows=true
db.user=root
db.password=123456

　　实际上大部分都是默认的配置文件，如果你本地测试过安装nacos，可以对比下默认的配置前面基本是一样的，我修改了后面

　　spring.datasource.platform=mysql 这一行，代表数据存储在mysql中，后面db开头的参数都是mysql的配置，而nacos官方也提供了默认数据库的表结构，地址为：https://github.com/alibaba/nacos/blob/409838fe1f2dc53f7f5c63c660cd69b0fae1d49e/config/src/main/resources/META-INF/nacos-db.sql
　在你自己的mysql中建表就好，至于为啥我要保存到mysql中，自然是为了后面做准备了，这里先卖个关子，照做就好.
　安装好后启动容器，配置好端口防火墙就可以访问了（默认用户名和密码都是nacos，想修改的话去改users表就好了，密码生成规则在nacos源码里，由看官自行查找，三年之后在评论里公布方法。。谁的臭鸡蛋？？乱扔杂物罚款五毛）
　　

 

 

 　　　　

　　

  • ES以及相关组件安装

　　　　（这部分跟微服务关系不大，如果你不需要数据相关的要求，这部分可以跳过）

  1. Elasticsearch

　　　　我也不详细解释了，网上安装的教程多如牛毛，直接上命令

　　　　

docker run  -e xpack.security.enabled=true \
                    -e xpack.security.transport.ssl.enabled=true \
                    -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \
                    -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
                    -v /dockerdata/es/config/master.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
                    -v /dockerdata/es/master:/usr/share/elasticsearch/data \
                    -v /dockerdata/es/config/log4j2.properties:/usr/share/elasticsearch/config/log4j2.properties \
                    --name es-master elasticsearch:6.8.5

　　　　还是稍加解释下：映射的是9200（9300是通讯接口），挂载了配置文件master.yml,数据目录，以及日志文件，这里给出具体配置

　　　　master.yml

　　　　

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: master
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: xxxx
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["xxxx:9300","xxxx:9301"]
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type

　　

 

 

　　　　log4j2.properties

appender.rolling.type = RollingFile
appender.rolling.name = rolling
appender.rolling.fileName = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}.log
appender.rolling.layout.type = PatternLayout
appender.rolling.layout.pattern = [%d{ISO8601}][%-5p][%-25c{1.}] [%node_name]%marker %.-10000m%n
appender.rolling.filePattern = ${sys:es.logs.base_path}${sys:file.separator}${sys:es.logs.cluster_name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz
appender.rolling.policies.type = Policies
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.time.interval = 1
appender.rolling.policies.time.modulate = true
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.size.size = 256MB
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.rolling.strategy.fileIndex = nomax
appender.rolling.strategy.action.type = Delete
appender.rolling.strategy.action.basepath = ${sys:es.logs.base_path}
appender.rolling.strategy.action.condition.type = IfFileName
appender.rolling.strategy.action.condition.glob = ${sys:es.logs.cluster_name}-*
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.type = IfAccumulatedFileSize
appender.rolling.strategy.action.condition.nested_condition.exceeds = 1GB

　　

　　　　　　ps:这里有一个坑，log4j2的日志文件如果你复制过去可能会有空格，注意检查每一行的前后空格，否则会出意外错误

 

  1. 　　head插件安装教程网上也很多，这里只提一个坑，不要使用docker安装head，原因是： 
    　　官方docker镜像没有同步git主版本，所以存在一个bug：所有接口调用都报406错误，原因是es新版更新了请求机制，需要指定content-type

　　　　　　ps:由于es开启了xpack，所以head访问时要在参数上添加用户名密码才可以访问,类似这样 http://xxxx:9100/?auth_user=elastic&auth_password=123456

  1. 　　kibana:(注意kibana要与es的版本一致)

　　　　　　

docker run -l es-master:elasticsearch -p 5601:5601 -v /dockerdata/es/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -d kibana:6.8.5

　　　　　　

　　　　　　
　　　　kibana.yml：
　　　　
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.url: http://xxxx:9200
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

# Elasticsearch xpack
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "123456"

　　

  • 总结

　　　本文给出本系列涉及到的组件列表以及nacos的安装配置以及没有什么存在感的elk相关配置安装,而每一个组件的安装其实都有很多坑，不过大家可以自行查找，不属于本人原创的内容就不粘贴了

　　　　整体来说这篇并没有什么干货（逃命中。。） 后续逐步展开各组件的使用和集成，尽快让各位老铁步入主题，覆雨翻云、高潮迭起：） 谢谢观看

　　　　

 

　　　　

 

posted @ 2020-01-09 18:24  喵了个汪的2371  阅读(32902)  评论(2)  编辑  收藏  举报