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摘要： 变量 变量的作用：给一段指定的内存空间起名，方便操作这段内存。 语法：数据类型 变量名 = 初始值； 常量 作用：记录程序中不可被修改的数据 定义语法： 1. 宏常量 #define 常量名 常量值 2. 在定义变量时用const关键字修饰，修饰该变量为常量，不可被修改。 const 数据类型 常量 阅读全文

摘要： 调用opencv训练好的分类器（cv2.CascadeClassifier）实现人脸检测， 调用detectMultiScale()函数检测，调整函数的参数可以使检测结果更加精确， 把检测到的人脸等用矩形（或者圆形等其他图形）画出来。 1.image表示的是要检测的输入图像 2.objects表示检 阅读全文

摘要： 一、介绍 docker是通过内核虚拟化技术（namespace和cgroups）来实现容器的资源隔离和资源限制。由于docker是通过操作系统层的虚拟化来实现隔离，所以对系统内核有一定要求，并且docker容器在运行时不需要额外的系统资源开销，比kvm虚拟机更轻量。 docker主要目标：构建，运输 阅读全文

摘要： 案例描述： 一个进程执行加一操作，另一个进程每隔5秒打印一次。 一、用进程实现（需要进程间进行通信） 1、消息队列 Queue def add(queue): # global aa aa =0 while aa<5: # print(aa) time.sleep(1) aa += 1 queue. 阅读全文

摘要： Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 阅读全文

摘要： 图像转换问题（image transformation tasks），输入一副图像转换成另一幅图像输出。现有方法来解决的图像转换问题，往往以监督训练的方式，训练一个前向传播的网络，利用的就是图像像素级之间的误差。这种方法在测试的时候非常有效，因为仅仅需要一次前向传播即可。但是，像素级的误差没有捕获输 阅读全文

摘要： 一、ProGAN ProGAN的关键创新之处在于渐进式训练——从训练分辨率非常低的图像(如4×4)的生成器和判别器开始，每次都增加一个更高的分辨率层。 ProGAN解决了生成高分辨率图像(如1024×1024)的问题。 渐进层的一个的好处是，如果使用得当，它们能够控制图像的不同视觉特征。层和分辨率越 阅读全文

摘要： 思路： 首先排序 依次遍历列表中的每个数 i 针对这个数找它之后的列表中的两个数组合，计算三数之和是否为0。 用双指针来指定后面两个数的组和，左指针为i+1，右指针为lenth-1. 如果当前三数之和大于零，则右指针左移；反之，左指针右移 如果三数之和等于零，记录这三个数的组合。同时右指针左移，左指 阅读全文

摘要： 思路： 首先排序 依次遍历列表中每一个数 再在以这个数为分界的后半部分列表中找两个数，计算三数之和 这两个数通过双指针来指定，左指针为i+1，右指针为lenth-1 如果target大于三数之和，则右指针左移，反之左指针右移； 并且每次计算三数之和后，要更新最接近target的三数之和。 class 阅读全文

摘要： 通过斐波那契数列理解生成器 f（n）= f（n-1）+ f（n-2） def fib(n): # a,b分别为第一项和第二项 a, b = 0, 1 x = 0 while x < n: x, a = a+b, b b = x print(x) # fib(6) def fib_gen(n): a, 阅读全文