Marksion夜猫人

摘要： 近期需要做一个画板的功能，又鉴于SDK3.0的例子，现在都用SDK4.0在开发了，3.0里实现的一些在4.0里并不适合使用；找了很多相关的资料，也不基于Path实现画板功能；最近在官方网上看找到一些资料，拿出来分享一下；再也不用纠结于 多条lineTo, 难解决操作记录的问题，尤其在解决恢复，撤消问题；不多说，贴上代码：<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><s:Applicationxmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009"xmlns:s=&q 阅读全文

摘要： 最近忙于公司项目开发的事情，好一段时间没写Blog了，其中有使用到Flex4在项目开发当中，于是分享一，Application中与Module通信， 以登录为例思路：1. 编写接口IUserEntry：继承IEventDispatcher，并加入，设置和返回 用户名方法名；2.新建Module，实现IUserEntry 接口，并新建 登录事件，并颁发登录事件绑定；3.在Application中，创建并使用接口和实例；主要代码：//IUserEntry.as接口packagecom.oreilly.f4cb{importflash.events.IEventDispatcher;publici. 阅读全文

摘要： 最近公司接到 视频会议的项目，顺便找了一些Socket通讯的资料，做个小例子测试，拿出来分享下，高手可以直接飘过吧！！国际惯例，看图先！！ 简单分端：1.组播端：2.听众端：3.同步窗口：核心代码：// 1. 组播端usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Drawing.Imaging;usingSystem.IO;usingSystem.Text;usingSystem.Net;usingSy. 阅读全文

摘要： Photoshop英文教程资料2008年05月16日 星期五 16:44转自：蓝色理想论坛http://www.photoshoproadmap.com/Photoshop-tutorialshttp://www.photoshoptopsecret.com/http://www.photoshopcafe.com/tutorials.htmhttp://www.splashchallenge.c... 阅读全文

摘要： import json import pdfplumber import jieba import numpy as np from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.preprocessing i 阅读全文

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摘要： import json import pdfplumber import jieba from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.preprocessing import normalize # 1 阅读全文

摘要： import json import pdfplumber # 1. 读取JSON文件 questions = json.load(open("questions.json")) print("questions.json") print(questions[len(questions)-1]) p 阅读全文

摘要： TestSphere质量平台介绍 TestSphere 系统设计 「轻量级、微测试、短平快、敏捷高频迭代、高覆盖率自动化与7*24质量监测、一体化生命周期管理，可持续集成，数据驱动式减少人工回归与无效等待」 系统概览 TestSphere 是一个**快速、用户友好**的测试自动化平台，灵感来源于 M 阅读全文

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摘要： """ 这是一个 PyTorch 自动求导（autograd） 的最小例子：先对张量 x 做几步普通运算得到标量 out，再调用 out.backward()，自动算出 out 对 x 每个分量的梯度，并写入 x.grad。 """ import torch # requires_grad=True 阅读全文

摘要： PyTorch基础知识点 import torch # 深度学习框架 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim # ### 1. 创建 Tensor 张量 多维矩阵 # 直接从数 阅读全文