2025年8月11日
机器学习过程
摘要： 一、数据清洗 缺失值：填充或删除缺失率过高的特征（缺失率不高的列，可尝试填充） 填充方法：knn、众数、中位数... 常值列：删除常值特征列 异常值：用箱线图（IQR 法则）、Z-score 或可视化（如散点图）识别异常值 进行完列数据清洗后，用pandas.drop_duplicates()删除完 阅读全文
posted @ 2025-08-11 00:02 起名字太难0123 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)