摘要：1.Broadcast 2.Scatter 3.Gather 4.Reduce 5.AllGather 6.Allreduce 阅读全文

摘要：Level1: 分类问题最早只是二分类问题,最初只有这几个概念:"真正例","真负例","假正例","假负例". TP: 样本标签为1,模型预测为1 FP: 样本标签为1,模型预测为-1 TN: 样本标签为-1,模型预测为-1 FN:样本标签为-1,模型预测为1 Level2: 准确率acc, 通俗 阅读全文

摘要：str表示文本串,m表示模式串; str[i] 和 m[j] 是正在进行匹配比较的字符; KMP的时间复杂度是O(m+n) , 暴力求解的时间复杂度是O(m*n) KMP利用了m[ 0 : j-1 ]和str[ i-j : i-1 ]是相同的这一点,而暴力求解显然做不到. int kmp(strin 阅读全文

摘要：2011年的ImageNet图像分类比赛被AlexNet屠榜． １．证明了－－－－增加网络层数，使模型结构更复杂，可以得到拟合能力更强的模型． ２．激活函数使用Relu ３．Data Argumention，数据扩充　，丰富多样了训练集数据，减轻模型对imageNet数据集的过拟合，训练得到更强大的 阅读全文

摘要：Assume数据集样本总量为n LOOCV每次验证集的样本数量为１，而Ｋ-fold验证集的样本数量为n/k 阅读全文