摘要: 一、核心知识点梳理 聚类算法:K-means(无监督学习的典型代表) • 基本思想: 将数据集划分为K个簇,使得同一簇内的数据点尽可能相似,而不同簇间的数据点尽可能不同。 • 伪代码与流程: 1. 输入: 数据集 D,预设的簇数量 K。 2. 初始化: 随机选择K个数据点作为初始质心。 3. 迭代优 阅读全文
posted @ 2025-11-19 21:34 仙人兵马俑 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)