摘要: 一、基本概念回顾 信息论基础公式 信息熵:度量样本集合纯度的指标 H(D) = -Σ(p_k × log₂p_k) 信息增益:特征A对数据集D划分带来的信息提升 Gain(D,A) = H(D) - Σ(|Dᵛ|/|D| × H(Dᵛ)) 信息增益率:解决信息增益对多值特征的偏好问题 Gain_ra 阅读全文
posted @ 2025-11-12 19:34 仙人兵马俑 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)