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dynastyeast
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2025年11月12日
软件工程学习日志2025.11.12
摘要: 一、基本概念回顾 信息论基础公式 信息熵:度量样本集合纯度的指标 H(D) = -Σ(p_k × log₂p_k) 信息增益:特征A对数据集D划分带来的信息提升 Gain(D,A) = H(D) - Σ(|Dᵛ|/|D| × H(Dᵛ)) 信息增益率:解决信息增益对多值特征的偏好问题 Gain_ra
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posted @ 2025-11-12 19:34 仙人兵马俑
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