摘要: 【实验目的】 理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际问题。 【实验内容】 设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方法。 针对给定的房贷数据集(数据集表 阅读全文
posted @ 2022-10-22 18:17 戴燕敏 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑