2026年10月16日
摘要：
本系统面向实验啮齿类动物超声发声（USV）采集与离线智能解析，采用采集硬件与分析软件解耦架构：硬件负责原始声学信号采集、数字化、传输存储；AI 分析模块独立部署，支持后续迭代升级。系统为双声道同步采集架构，适配大小鼠社交、应激、幼崽分离呼救等 USV 实验范式，同时兼容可听声与超声频段生物声学记录。
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posted @ 2026-10-16 15:47
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2026年10月12日
posted @ 2026-10-12 15:55
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摘要：
科研里，大鼠 3 路 EEG + 1 路 EMG 做睡眠分析，通常不只报“深睡/浅睡”， 而是按 Wake / NREM / REM 分期后，再算一套标准参数。 1. 先分期（分析基础） 大鼠一般分 3 期（很少直接套人的深浅睡）： 分期主要依据 Wake EMG 高，EEG 快波/低幅 NREM（
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posted @ 2026-10-12 14:50
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2026年10月9日
摘要：
在新药研发CRO领域，大动物（犬、恒河猴、实验猪）ECG心电分析是心血管安全评价的核心环节，更是ICH S7B合规申报、药物毒性筛查、临床前安全性评估的关键依据。 但长期以来，行业始终深陷人工分析的痛点：海量心电波形靠研究员逐帧判读、人工标注P/QRS/T波、手动测算QTc、甄别心律失常，不仅耗时费
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posted @ 2026-10-09 11:57
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摘要：
1. 信号是否可用（先过质控） 伪迹多少（运动、肌电、接触不良） 有效分析时长是否够 导联是否稳定、是否倒置/脱落没有质控，后面的数值都不可信。 2. 节律与心率（最基础、必做） 心率 HR（均值、范围、按时间段） 窦性 / 非窦性（是否窦速、窦缓、窦不齐） 早搏：房早（PAC）、室早（PVC）及频
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posted @ 2026-10-09 11:27
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2026年9月28日
摘要：
创伤性脑损伤（TBI）是后天癫痫最主要诱因之一，创伤后癫痫 PTE（Post‑traumatic epilepsy）分为急性期创伤后痫样放电（PTS），以及潜伏期之后出现的自发性复发性癫痫 SRSPMC。 单纯依靠行为观察会大量漏判非惊厥性电生理发作，视频‑EEG/EMG 同步记录是 PTE 表型判
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posted @ 2026-09-28 17:51
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摘要：
在癫痫机制研究、抗癫痫药物临床前药效评价中，小鼠痫样放电的 EEG/LFP 记录是核心实验手段。PTZ（戊四氮）、KA（海人酸）、匹罗卡品等小鼠癫痫模型，依靠皮层、海马脑电的痫波、发作间期棘波，用来评判药物的抗惊厥效果、分析癫痫环路可塑性变化PMC。 很多课题组会遇到一个共性难题：硬件设备到手，但是
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posted @ 2026-09-28 10:54
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2026年9月24日
摘要：
随着企业职业健康、高危岗位人员管理、人因评测需求增长，基于皮肤电 GSR、HRV 心率变异、呼吸等多模态生理信号的应激评估，正在越来越多地走进商用场景。 但在项目落地过程中，经常会出现认知偏差：不少采购方误以为生理采集设备可以直接完成心理诊断、人员定性判定。事实上生理应激评估与心理诊断，二者存在清晰
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posted @ 2026-09-24 16:21
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摘要：
心理应激实验中，皮肤电 GSR（EDA 皮电活动）是评估交感神经唤醒最核心的指标，经常和 ECG‑HRV 心率变异、呼吸信号搭配开展情绪诱发、社会排斥、压力任务等范式研究。 很多课题组会遇到一个现实困境：明明实验范式设计很完整，但采集出来的波形基线漂移、周期性工频波纹、伪迹噪声泛滥，后期数据清洗工作
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posted @ 2026-09-24 15:53
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摘要：
1、市场总体概况 商用应激评估面向企业、高危岗位、第三方评测机构、公安司法实训单位，主要四大应用场景：高危岗位入职心理应激筛查、企业 EAP 员工心理援助、心理教学实训、工业人因工程评测。 市场驱动：国内职业健康、社会心理服务体系建设政策推动，企业 EAP 市场规模持续增长；高危行业（轨道交通、电力
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posted @ 2026-09-24 15:44
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摘要：
1 市场总体概况 高校与科研院所心理、应激生理科研市场属于稳健增量市场，无爆发式增长，需求主要来自心理学、应用心理学、认知神经科学、人因工程、运动心理学、公安心理、医学心理等学科方向。 采购来源分为两类：一是课题组零散采购，依托国家自然科学基金、社科基金、横向课题经费，以小批量 1‑3 套为主，订单
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posted @ 2026-09-24 15:27
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2026年9月23日
摘要：
1 产品概述 本终端针对化工园区、中小型化工厂、加氢装置、储能压力容器、压力管道法兰阀门等分散测点场景设计，实现 7×24 小时不间断在线监测。同步采集设备泄漏超声信号与壳体 PT100 温度信号，不仅仅输出简单开关量告警，支持原始波形、频谱数据回传，结合边缘 + 云端两级 AI 分析，实现气体泄漏
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posted @ 2026-09-23 17:45
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摘要：
在脊髓在体电生理实验中，同时开展电刺激输出 + 神经信号采集，是解析脊髓环路、脊髓损伤修复、神经病理性疼痛、神经调控机制的核心手段。 但不同于单纯的脑电、肌电记录，刺激与记录共存模式下会遇到一系列特有的技术难题：刺激伪迹、时序不同步、慢性植入电极劣化、多类型信号混杂、刺激参数维度庞大。很多课题组硬件
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posted @ 2026-09-23 10:41
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摘要：
不同于脑电、外周肌电，脊髓电生理兼顾信号记录、神经调控干预两大能力，横跨基础神经机制、脊髓损伤修复、疼痛机制、神经环路、医疗器械预研多个赛道。 简单区分两类核心能力： 1）脊髓电采集：记录脊髓局部场电位 LFP、诱发电位 ECAP、脊髓背角 / 腹角神经元放电、脊髓诱发电位 SEP/MEP，观察感觉
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posted @ 2026-09-23 10:33
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2026年9月22日
摘要：
很多课题组拿到多模态电生理设备之后，经常遇到难题：硬件设备参数指标很漂亮，但是自己搭建完实验平台，实际采集波形噪声大、伪迹多、多源信号时序错位，耗费大量时间调试，实验数据达不到期刊、课题结题的标准。 多模态疲劳检测平台，不只是把设备通电接线，而是包含实验环境、硬件屏蔽、电极布设、参数配置、时序同步、
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posted @ 2026-09-22 17:49
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摘要：
人体疲劳分为中枢脑力疲劳、自主神经负荷疲劳、躯体肌肉疲劳、代谢供氧疲劳四大类，没有某一个 “万能参数” 可以完整定义疲劳。多模态电生理疲劳评估，本质是采集多路生理原始信号，提取时域、频域特征，交叉校验，最终综合研判疲劳等级。 很多科研人员在实验中容易踩坑：把原始波形直接等同于疲劳结果，或是孤立解读单
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posted @ 2026-09-22 17:37
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摘要：
谈到人体疲劳监测，很多人的认知停留在实验室理想环境：屏蔽房、严格控制的光照、受试者保持静坐不动，数据漂亮、论文好出。 但一旦走向真实科研课题、工业测评现场，问题接踵而至：电磁干扰、受试者轻微动作带来大量伪迹、多类生理信号时序错位、原始数据繁杂难以解读、设备部署繁琐，很多实验室设备 “实验室效果很好，
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posted @ 2026-09-22 17:32
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摘要：
不知道你有没有这样的体验：明明自我感觉还能坚持，可反应速度悄悄变慢，注意力容易走神；身体没有大汗淋漓，大脑却已经昏沉卡顿。 这就是隐性疲劳。 主观感受会欺骗我们，但人体内部的电生理信号不会说谎。很多时候，在我们 “感觉到累” 之前，大脑、心脏、肌肉、呼吸、血氧脉搏，早已发出疲劳的预警信号。 传统疲劳
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posted @ 2026-09-22 17:19
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摘要：
在人因工程、驾驶安全、科研实验、职业健康监测领域，“疲劳检测”早已不是新鲜概念。但长期以来，行业始终存在一个核心痛点：大多数疲劳监测，都停留在“单一信号片面判断”层面，数据不准、误差极大、无法落地。 很多人以为，靠脑电（EEG）就能判断大脑疲劳，用心电（ECG）就能识别身体疲惫。可实际实验和场景应用
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posted @ 2026-09-22 17:12
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posted @ 2026-09-22 11:02
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摘要：
1 方案概述 1.1 研发背景 在化工、储能氢能、自备电站场景中，压力容器、阀门、法兰密封点的气体微泄漏属于典型隐蔽安全隐患。微小泄漏初期无明显介质浓度变化，传统气体传感器需要泄漏达到一定浓度才可以告警；人工便携式超声检漏属于定时巡检，存在巡检时间盲区，间歇性泄漏很难被捕捉。 当前市面固定式超声泄漏
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posted @ 2026-09-22 10:28
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2026年9月21日
摘要：
一，前记： 工厂、化工园区、自备电站里，电机是整套生产体系的 “心脏”。轴承磨损、转子不平衡、基座松动、齿轮箱啮合异常，绝大多数电机故障都不是瞬时爆发。从微弱早期缺陷发展到抱死、停机事故，往往有数周甚至数月的征兆窗口。但很多企业却抓不住这个窗口期，最终承受非计划停机带来的停产、备件损耗、订单延误损失
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posted @ 2026-09-21 17:49
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摘要：
在电机出厂检测、产线故障筛查、设备运维质检场景中，传统人工听音判别、单麦克风声学检测模式始终存在短板：人工听音受主观经验影响大、重复性差；普通单路麦克风容易受车间环境噪音、空间反射干扰，微弱的早期轴承磨损、齿轮啮合异常、转子抖动等细微故障声纹容易被掩盖，故障漏检、误检问题频发，很难满足规模化产线自动
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posted @ 2026-09-21 16:50
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2026年7月29日
摘要：
整体分为正常稳态声纹底层规律、频率分层结构、负载联动特性、各类故障专属声纹指纹。 一、正常 IGBT 逆变器声纹底层来源与频段划分 IGBT 逆变器噪声全部来自PWM 高速开关电磁振动，IGBT 开通 / 关断瞬间产生瞬态电流，激励母线电感、滤波电感、变压器、IGBT 封装外壳发生机械振动，向外辐射
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posted @ 2026-07-29 12:03
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2026年5月24日
摘要：
在“双碳”目标与新型电力系统建设的宏大叙事中，储能技术无疑是构建能源互联网的核心枢纽。然而，频发的安全事故如同悬在行业头顶的“达摩克利斯之剑”，尤其是电池热失控引发的火灾与爆炸，不仅造成了巨大的经济损失，更严重制约了行业的规模化发展。传统的单一维度监测手段（如仅依赖温度或烟雾报警）往往因误报率高、响
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posted @ 2026-05-24 21:21
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2026年5月9日
摘要：
一 先本地撤销 git reset --mixed HEAD^ 二 再强制推送到远程（覆盖） git push origin HEAD --force
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posted @ 2026-05-09 11:00
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2026年3月18日
摘要：
基于多传感器融合（声纹、振动、超声、气体）的“多模态智能安全卫士”在 2026年 最容易落地的行业，主要集中在那些设备资产价值高、故障后果严重（安全/环保）的行业。 结合当前的技术成熟度（边缘AI计算能力增强、传感器成本下降）和2026年的市场趋势，以下是落地优先级最高的五大行业： 🏆 第一梯队：
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posted @ 2026-03-18 11:43
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2026年3月15日
摘要：
基于2025-2026年的最新行业数据、事故案例及新发布的国家标准（如GB/T 46261-2025），储能行业安全监控的市场需求痛点可以归纳为以下六大核心维度。 1. 预警滞后：从“看见火”到“看见病”的时间差 这是目前最致命的痛点。 现状：传统BMS主要监测电压、电流和表面温度。往往要等到电芯内
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posted @ 2026-03-15 12:20
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2026年3月14日
摘要：
下面是一套最实用、能立刻提升编码效率的 Cursor 使用技巧，按「高频必用 → AI 核心 → 进阶提效 → 项目规范」整理，直接照着用即可。 一、高频快捷键（每天必用，少点鼠标） 1. 全局导航（秒切文件 / 符号） Ctrl/Cmd + P：快速打开文件（输入文件名片段） Ctrl/Cmd +
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posted @ 2026-03-14 18:37
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摘要：
把 main_window.ui 转成 .py，最常用、最稳定的是命令行工具（pyuic5 / pyside6-uic），也可以用 IDE 插件一键转换。 一、先安装对应工具（二选一） 1. PyQt5（最常用） bash pip install pyqt5 pyqt5-tools 转换命令：pyu
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posted @ 2026-03-14 17:14
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